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수요 변동에 따라 생산계획을 조정한 경험
압박 질문 : "이 생산계획은 너무 이상적입니다. 현실성이 부족한 것 아닌가요?"
생산계획 수립 경험 또는 유사한 시뮬레이션 경험
이는 생산기획이 단순 계획이 아니라"민첩한 대응력"임을 보여준 경험입니다.
생산 기획 직무 역시 데이터 기반 판단이 핵심입니다.
단순한 생산계획 작성자가 아니라, 공정·설비·수요·재고를 동시에 보는 통합적 생산기획 전문가으로 성장하고 싶습니다.
이 생산계획은 너무 이상적입니다. 현실성이 부족한 것 아닌가요?"
공정이해와 데이터 기반 판단력을 가진 생산기획인재입니다.

압박 질문 : "이 생산계획은 너무 이상적입니다. 현실성이 부족한 것 아닌가요?"
압박 질문 : "한국타이어가 왜 당신을 생산기획 직무에 뽑아야 합니까 ? 기술적으로 설명해보세요."
생산기획은 단순히 계획표를 만드는 역할이 아니라, 수요-설비-인력-공정-재고-물류를 종합적으로 설계하는 공급망 운영의 핵심 역할입니다.
특히 타이어 제조는 Compou nding-Ext rusion-Building-Curing-검사까지 공정이 길고, 각 공정의 CycleTim e·가동률·설비 특성이 달라 생산계획의 중요성이 매우 큽 니다.
저는 데이터 기반 분석력·공정이해·수요예측 역량을 활용해 실제 생산성과 연결되는 기획을 만들고 싶어 이 직무에 지원했습니다.
데이터 기반의사결정 능력입니다.
생산량·재고·CycleTim e·설비 가동률 등 모든 과정은 데이터로 판단해야 합니다.
공정 및 설비 이해입니다.
수요예측-설비별 생산능력(Capacity) 산출-병목점 분석-BatchSize조정-근무조 편성 등을 계산해 가장 높은 가동률을 유지하면서도 재고 최소화가 가능한 계획을 도출했습니다.
저는 설비가동률·정비계획·Overtime 시뮬레이션을 다시 계산해 주말특근 조절·우선순위 제품 배치 변경을 제안해 납기를 정상화했습니다.
이는 생산기획이 단순 계획이 아니라"민첩한 대응력"임을 보여준 경험입니다.
시뮬레이션 과정에서 특정 공정의 CycleTim e편차가 전체 생산량을 제한하는 병목으로 작용한다는 것을 확인했습니다.
이후 병목 설비의 대기시간·전환 시간을 정량 분석해 세팅시간을 단축하고 공정 흐름을 재배치했습니다.
단순히 계획을 수행하는 수준이 아니라, 수요 변동·설비 리스크·품질 편차를 선제적으로 파악해 대응하는 사람이 생산기획에 적합합니다.
생산계획은 "이상→현실 적용"의 단계로 발전한다고 생각합니다.
예측 모델에는 한계가 있지만, 예측 실패는 모델 개선 기회입니다.
공정이 해 기반의 현실적인 계획능력

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