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배합 공정(Mixing) 또는 공정변수 분석 경험
문제 해결을 위해 재료·공정·환경 변수를 구조화한 사례
Mixing 또는 공정변수 분석 경험
재료 물성 실험을 수행한 경험
재료 물성-공정변수-가류조건을 통합적으로 설계할 수 있는 컴파운드 전문가가 되는 것입니다.
고 무·충전재·가류·공정조건의 상호작용을 깊이 이해하고, 실험-공정-데이터 기반으로 문제를 해결하는 재료/공정연구인 재입니다.
저는 DMA·Rheom eter·Mixing 등 재료물성 실험 경험과 고무의 비선형 물성 분석 경험을 기반으로 컴파운드 성능의 근본원리를 연구해왔습니다.
재료 기술과 공정 최적화를 통해 한국타이어의 성능경쟁력을 높이는 데 기여하겠습니다.

한국타이어앤테크놀로지[R&D] 재료·공정연구(2025 하반기 신입) 면접 자료, 1분 스피치, 압박면접, 면접 질문 기출, 면접족보
압박 질문 : "이 재료 분석은 기본적인 물성이해가 부족해 보입니다.정말 알고 한 겁니까?"
압박 질문 : "지금 역량으로는 R&D 재료·공정을 감당하기 어려워 보이는데 어떻게 보완할 겁니까?"
특히 한국타이어는 실리카 기반 컴파운드, 고분자 설계기술, 고무-충전재 상호작용(Hysteres is Control), 균일Mixing 기술 등 세계적으로 인 정받는 재료기술력을 갖고 있습니다.
저는 재료과학을 공부하며 고무의 비선형 특성·이력 특성·충전재 분산·가류광학 등 깊이 있는 물성연구 경험을 쌓았고, 이러한 기반이 한국타이어의 R&D 방향과 맞다고 판단해 이 직무에 지원했습니다.
저는 다음 물성을 시험하고 분석한 경험이 있습니다.
특히 TanDeltapeak의 온도 이동이 그립과 마찰 특성에 직결된다는 점을 분석하며, 컴파운드 설계의 핵심은 물성 곡선의 해석이라는 사실을 배웠습니다.
실험실 Banbury Mixing시, 온도-전단력- 충전재 투입 순서가 분산품질에 큰 영향을 준다는 것을 확인했습니다.
투입 온도·반응 시간·로터 RPM 설정이 매우 중요하다는 것을 실험 기반으로 경험했습니다.
Rheom eterCurve에서 가류안정성을 분석하며, 가류 온도 변화에 따른 Torque차이가 Compou nd 내부의 결합도 차이로 나타난다는 사실을 확인했습니다.
타이어 성능은 고무 분자구조와 충전재 결합 형태에서 시작되는 Trade-off 구조를 가집니다.
Mixing 온도·로터 속도·충전재 비율 3변수를 DOE로 설계해 분산품질(RPA 기반 PayneEffect)을 평가했습니다.
가류조건을 단순 온도로만 조절하다가 물성 편차가 발생했습니다.
재료 물성-공정변수-가류조건을 통합적으로 설계할 수 있는 컴파운드 전문가가 되는 것입니다.
제가 분석한 모든 값은 측정 조건·재료 특성·분자구조 기반 해석을 바탕으로 진행했습니다.
제가 제안한 조성은 재발 가능한 문제를 구조적으로 개선하는 조성이기 때문에 장기적인 비용절감 효과가 있습니다.
해석과 실험 둘 다 검토해야 합니다.
해석 : 경계조건 단순화
최종 기준은 실험 데이터이며, 해석은 이를 개선하는 참고 과정이라고 생각합니다.

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