제품 분야_데이터 엔지니어링(2025 하반기 신입) 면접자료, 1분 스피치, 압박면접, 면접질문기출

1. 마이다스그룹 제품 분야_데이터 엔지니.hwp
2. 마이다스그룹 제품 분야_데이터 엔지니.pdf
데이터 수집·적재·정제 파이프라인을 설계해 본 경험이 있는가
로 그 데이터 기반 사용자 행동 분석 경험이 있다면 설명하라
데이터 엔지니어는 단순 데이터 처리자가 아니라,
데이터 설계
HR데이터는
대용량 데이터 처리 경험이 있는가
로 구성된 데이터파이프라인 설계를 경험했습니다.
데이터 스키마·파이프라인 구조 이해
데이터 모델링(정규화·ERD 설계) 경험을 설명하라
데이터 엔지니어링과 데이터 분석/AI 모델링의 차이를 어떻게 이해하고 있는가
로 그 데이터 기반 사용자 행동 분석 경험이 있다면 설명하라
스그룹 데이터 엔지니어링 직무에서 이루고 싶은 목표는 무엇인가
스그룹은 국내에서 가장 광범위한 HR 데이터를 보유한 기업 중 하나이며, 다양한 평가 알고리즘과 AI 모델을 운영하기 위해 정확하고 안정적인 데이터 엔지니어링 인프라이 필수적입니다.
데이터 엔지니어는 단순 데이터 처리자가 아니라,
저는 프로젝트를 수행하며 Spark기반대용량 처리, ETL 파이프라인 구현, 정규화 모델링, 로그분석 자동화를 수행하며 데이터 엔지니어링의 중요한 원칙들을 배웠습니다.
HR-Tech 분야에서 데이터는 단순 기록이 아니라 "사람의 의사결정 근거"가 되기 때문에, 데이터 엔지니어링 직무가 가진 사회적 의미와 기술적 도전성은 매우 매력적이라고 느꼈습니다.
HR데이터는
따라서 데이터 엔지니어는 단순적 재가 아니라 전체 데이터 생애주기 관리을 수행해야 합니다.
수집-서비스로그·결과 데이터 자동수집
정 확성 : 이상치·중복제거
실제로 Spark기반처리 경험이 있습니다.
정규형 기반 테이블 모델링
데이터 분석 : 의미도 출·지표정의·탐색
웹 활동로그를 기반으로
을 분석해 불편 구간을 도출하는 프로젝트를 수행했습니다.
Airflow로 배치 수집→Spark 분석→Tableau 시각화 구조를 설계했습니다.
이 경험을 통해 ETL은 "예외를 얼마나 잘 처리하느냐"가 핵심이라는 것을 배웠습니다.
형태소 분석
HR데이터 중 텍스트리뷰 분석에 직접 적용 가능한 경험이라고 생각합니다.
문제 원인 분석-네트워크·데이터 포맷·처리량
로 구성된 데이터파이프라인 설계를 경험했습니다.
데이터 스키마·파이프라인 구조 이해
자동화 설계 능력
이 더 중요합니다.
파이프라인은 단순 반복이 아니라 문제 발생→원인 분석→구조개선의 연속입니다.
문제를 어떻게 구조화했는지
저는 기술보다 "문제정의·품질기준·구조설계"를 중요하게 보는데이터 엔지니어이며, 이러한 태도는 실무에서 더 높은 성과를 낼 수 있다고 확신합니다.
저는 데이터의 구조를 이해하고, 안정적인 파이프라인을 설계하는 데 강점을 가진 데이터 엔지니어형 인재입니다.
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