2025 마이다스그룹 제품 분야_AI.LLM 서비스 개발(신입) 면접자료, 면접기출, 면접질문답변

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스그룹 AI/LLM 서비스 개발 면접 질문
스그룹 AI/LLM 서비스 개발에 지원한 이유는?
AI 제품 개발에서 데이터 품질관리가 중요한 이유는 무엇인가?
스그룹 AI/LLM 서비스 개발 면접 질문 및 답변
모델 개발은 "그 문제를 기술적으로 어떻게 해결할 것인가"를 설계하는 단계입니다.
AI 모델은 데이터가 곧 성능입니다.
AI 제품도 마찬가지로 모델보다 사용자 문제 해결이 핵심임을 배웠습니다.
2년차: HR 문제를 해결하는 AI 기능 단독 설계·개발
스그룹 제품 분야-AI.LLM 서비스 개발(신입) 면접자료, 면접기출, 면접질문 답변
스그룹 AI/LLM 서비스 개발 면접 질문
스그룹 AI/LLM 서비스 개발에 지원한 이유는?
AI 서비스 기획과 모델 개발사이의 경계는 어떻게 구분하는가?
AI 제품 개발에서 데이터 품질관리가 중요한 이유는 무엇인가?
모델 성능 외에 "제품 관점의 품질"을 어떻게 정의하는가?
스의 AI 제품은 기업과 공공기관이 사용한다.
AI 개발은 속도와 품질 모두 중요하다.
모델의 성능 향상이 정체되면 어떻게 돌파할 것인가?
스그룹은 국내 HR 기술 시장에서 가장 앞서 LLM·AI 기반 솔루션을 실사용 환경에서 제공하고 있으며, 단순 기능이 아니라 조직·HR·평가·학습 문제를 AI로 해결하는 기업입니다.
스는 "AI를 HR에 적용한 기업"이 아니라"HR을 AI로 재설계한 기업"이라는 점에서 차별화됩니다.
모델 개발은 "그 문제를 기술적으로 어떻게 해결할 것인가"를 설계하는 단계입니다.
데이터 품질 문제
모델 파인 튜닝 문제
AI 모델은 데이터가 곧 성능입니다.
중복 데이터
HR 분야는데이터의 객관성과 공정성이 매우 중요하기 때문에 데이터 품질관리 자체가 하나의 제품 품질입니다.
사용자 피드백 반영구조
AI 제품도 마찬가지로 모델보다 사용자 문제 해결이 핵심임을 배웠습니다.
특히 LLM 서비스는 Prompt 버전 관리와 RAG지식 베이스 모니터링이 핵심입니다.
지식관리RAG 구조화
2년차: HR 문제를 해결하는 AI 기능 단독 설계·개발
LLM 개발은 "모델링 경험의 깊이 "보다"문제를 분해하는 능력·데이터 이해·프롬프트 설계력"이 핵심입니다.
오류는 즉시 보고·분석·재현 테스트로 원인을 규명하고, 데이터 품질 개선·프롬프트 보완·RAG 재정비 등 실질적 해결에 집중하겠습니다.
빠른 실험은 좋지만, 품질 없는 속도는 사용자 신뢰를 잃습니다.
데이터 기반 분석·프롬프트 설계·프로세스 구조화를 수행하면서 기술보다 문제정의가 더 중요하다는 사실을 깨달았습니다.
저는 빠른 실험과 구조화된 분석을 통해 모델의 품질을 안정적으로 높이고, 사용자 문제를 기술로 해결하는데 강점을 가지고 있습니다.
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