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증권사 리스크 관리 시스템을 개발한다면 어떤 구조로 설계하겠습니까?
FDS(이상 거래탐지) 또는 보안시스템 구축 경험이 있는지 설명해보세요.
API 서버 또는 백엔드 시스템 개발 경험과 아키텍처를 설명해보세요.
ORM 기반 DB 처리
클라우드 환경에서 시스템을 운영해본 경험이 있나요?
시스템 성능보다 "보안이 먼저"라는 원칙이 금융IT의 핵심입니다.
대규모 데이터 처리·API 개발·DevOps·분산시스템 등 다양한 기술을 직접 구현해본 경험이 있습니다.
실시간 데이터 처리, 분산시스템, API 서버 개발, Kafka·Redis 기반구조 설계, DevOps 자동화 등 금융IT 핵심기술을 경험하며 "장애에 강하고, 확장성 높은 시스템"에 대한 감각을 익혔습니다.

DB증권 IT 직무 2025 하반기 신입사원 면접자료, 면접족보, 면접질문 기출문제
FDS(이상 거래탐지) 또는 보안시스템 구축 경험이 있는지 설명해보세요.
API 서버 또는 백엔드 시스템 개발 경험과 아키텍처를 설명해보세요.
장애가 발생했을 때 본인이 직접 해결했던 경험을 구체적으로 말해보세요.
DevOps 또는 CI/CD 자동화 경험을 설명해보세요.
증권사의 IT는 단순한 시스템 운영부서가 아니라 영업·리스크·트레이딩·고객 경험·보안·수익성 개선까지 연결하는 비즈니스 중심부서라고 이해하고 있습니다.
금융사 규제가 강화되는 상황에서 시스템 오류는 곧 법적 제재와 직접 손실로 이어질 수 있습니다.
즉 증권사는 기술·보안·속도·정확성·규제 대응까지 모든 영역이 동시에 요구되는 산업이라는 점에서 IT난도가 매우 높습니다.
가장 어려웠던 점은 데이터가 초당 수백 건씩 들어오면서 지연·누락·병렬 처리 이슈가 발생한 것입니다.
이 경험을 통해 "속도·동시성·안정성"이 금융IT의 본질이라는 것을 체감했습니다.
리스크 시스템은 단순 요약화면이 아니라 사실상 금융모델 +실시간 대시보드입니다.
프로젝트에서 로그인·결제 패턴이상치를 탐지하는 모델을 개발한 경험이 있습니다.
A utoEncoder기반비정상 패턴 탐지
GeoIP 기반 위치 이상 탐지
SHAP 기반 설명 가능성 확보
S3·HDFS 기반 대용량 저장
Flas k·Fast API 기반의 RESTAPI 서버를 구축해 보고,
배포 자동화
저는 실시간 데이터 처리와 병렬 구조 설계 경험이 있고, Redis·Kafka등 고성능 아키텍처를 다뤄본 경험이 있습니다.
금융 수준의 속도는 더 높은 난도지만, 빠르게 학습하고 실무기준까지 끌어올릴 자신이 있습니다.
실무 경험은 부족하지만 핵심 원리·구조·아키텍처 이해가 이미 갖춰져 있습니다.
대규모 데이터 처리·API 개발·DevOps·분산시스템 등 다양한 기술을 직접 구현해본 경험이 있습니다.
또한 성능 개선(30~90% 수준 향상)을 여러 번 실현했기 때문에 코드 완성도와 구조적 사고에서 강점이 있습니다.
증권산업은 기술이 곧 경쟁력이 되는 곳이며, DB증권은 디지털 전환·MTS 개편·AI 기반 업무 개선을 적극 추진하고 있어 실제로 기술이 회사 성과로 직결됩니다.
실시간 데이터 처리, 분산시스템, API 서버 개발, Kafka·Redis 기반구조 설계, DevOps 자동화 등 금융IT 핵심기술을 경험하며 "장애에 강하고, 확장성 높은 시스템"에 대한 감각을 익혔습니다.

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