SK하이닉스 Product Engineering 직무 2025면접족보, 면접질문 및 답변, 1분 자기소개, 면접기출

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공정 데이터 분석 경험을 설명해주세요
공정 조건 변경이 제품 특성에 미치는 영향을 분석한 경험
그 과정에서 단순히 데이터를 분석하는 것이 아니라 공정, 기본설계, 테스트 조건을 함께 고려하며 원인을 추적해가는 과정에 큰 매력을 느꼈습니다.
따라서 저는 문제 발생 시 1) 재현성 확인2) 영향도 분석3) 후보 원인 가설 설정4) 공정·설비·테스트별 분기점을 그려 접근하는 방식으로 해결합니다.
ProductE ngineering은 본질적으로 문제 해결 직무로, 스트레스가 적을 수 없는 역할입니다.
저는 공정데이터와 설비로 그, 테스트 데이터를 결합해 문제의 원인을 구조적으로 추적하는 분석형 엔지니어입니다.
저는 데이터 기반 가설 검증, 공정 물리 이해, 실험설계 경험을 바탕으로 복잡한 문제도 체계적 으로 정리하고 재현성을 확보하는 데 강점을 가지고 있습니다.
SK하이닉스에서 제품 특성을 정확히 이해하고 공정·설비·테스트 조직과 긴밀하게 협력하며 수율을 개선하는 엔지니어가 되고자 합니다.
ProductE ngineering 직무의 가장 큰 난제를 무엇이라 보는가
본인이 이 직무에 적합한 이유
입 사후 ProductE ngineering 직무에서 이루고 싶은 목표
어떻게 해결하나요
초기에는 전력조건이 원인이라 판단했지만, 반복 분석 결과 챔버 벽면의 잔류가스량이 공정안정성을 무너뜨린다는 사실을 RGA(잔류가스 분석기) 데이터를 통해 확인했습니다.
특정 블록에서만 ECCFail이 증가하는 문제였고, 처음에는 테스트 패턴 문제라고 판단하기 쉬웠지만, WAT 데이터와 매칭해보니 특정 CMP 단계의 dishing 편차가 동일 위치에서 반복 발생함을 확인했습니다.
문제가 발생하면 가장 우선 확인해야 할 것은 '재현성'이라고 생각합니다.
동일조건에서 문제가 반복되는지, 특정 배치나 특정 장비에서만 발생하는지, 시점이 언제부터인지가 확인되어야 원인을 좁힐 수 있기 때문입니다.
따라서 저는 문제 발생 시 1) 재현성 확인2) 영향도 분석3) 후보 원인 가설 설정4) 공정·설비·테스트별 분기점을 그려 접근하는 방식으로 해결합니다.
설계 관점에서 문제의 가능성을 줄이고, 테스트 조건을 변경해 변수를 하나씩 제외해 나가면서 공정파라미터 두 개가 조합될 때 문제를 유발한다는 결론에 도달했습니다.
이 과정에서 느낀 점은, 서로 다른 전문성을 가진 사람이 모여야만 '전체 원인'을 볼 수 있다는 것, 그리고 공정-설계- 테스트의 연결점을 이해하는 ProductE ngineering 역할이 얼마나 중요한지 확인했다는 점입니다.
조치가 늦어지면 한 번의 결함이 배치 전체를 훼손시킬 수 있기 때문에, 탐지된 불량이 특정 조단, 특정 장비, 특정 공정에 국한된 것인지 빠르게 판단합니다.
이후 검사 데이터를 통해 패턴을 분석하고, WAT·공정 로그·설비 데이터를 계층적으로 비교합니다.
저는 TED, WAT, EDS 데이터를 통해 영향 범위를 단계적으로 예측하고, worstcases cenario를 먼저 검증하는 방식으로 안정성을 확보하겠습니다.
공정·설비·설계·테스트가 모두 '정답이 아닌 가능성'을 이야기한다는 점이라고 생각합니다.
복잡한 문제일수록 침착하게 범위를 좁히며 결론을 도출하는 방식도 ProductE ngineering에 적합하다고 판단합니다.
ProductE ngineering에서 중요한 것은 속도가 아니라 정확성이고, 현상적 데이터 뒤에 숨어 있는 원인을 끝까지 추적해 전체 품질을 책임지는 일이라고 생각합니다.
복잡한 데이터를 구조화하고, 가설을 물리적 근거로 검증하며, 끝까지 결론을 도출하는 점에서 저는 이 직무에 적합합니다.
저는 공정데이터와 설비로 그, 테스트 데이터를 결합해 문제의 원인을 구조적으로 추적하는 분석형 엔지니어입니다.
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