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의료 AI 연구는 데이터 과학, 임상지식, 윤리적 판단이 함께 작동해야 성공할 수 있습니다.
입사 후에는 CHARI의 AI 솔루션 개발팀에서 데이터 분석과 모델 설계 경험을 바탕으로, 의료진의 업무 효율성을 높이는 연구를 수행하고 싶습니다.
저는 환자와 의료진이 신뢰할 수 있는 기술을 연구하는 사람으로 성장하겠습니다.
대학원에서 의료영상 데이터를 활용한 연구를 진행할 때, 데이터 접근권이 제한된 상황이 있었습니다.
대학원에서 다룬 의료영상 분석 연구를 통해, 데이터의 전처리 방식과 학습설계가 모델 정확도에 얼마나 큰 영향을 미치는 지배웠습니다.
입사 후에는 의료영상, 유전자, 임상데이터를 통합한 예측형 AI 모델을 개발해 진단 정확도를 높이는 연구를 하고 싶습니다.
Q2.의료 AI 연구에서 가장 중요하다고 생각하는 연구자의 자세는 무엇입니까?
저는 연구의 과정이 결과보다 중요하다고 믿습니다.

CHARI는 AI 솔루션 개발을 통해 정밀의학과 맞춤형 치료를 선도하고 있으며, 단순히 기술개발에 그치지 않고 임상 현장에 직접 적용 가능한 연구를 수행하고 있습니다.
저는 기술을 통해 환자 중심의 의학을 구현하는 연구소의 비전에 깊이 공감했습니다.
연구와 임상이 동시에 진행되는 이 환경이라면 제가 가진 분석기술을 실제 환자 치료 개선에 직접적으로 활용할 수 있다고 확신합니다.
의료 AI 연구는 데이터 과학, 임상지식, 윤리적 판단이 함께 작동해야 성공할 수 있습니다.
저는 AI 기술을 의료 현장에 실질적으로 접목시키기 위해서는 '연구자의 기술력'과 '임상의 현실감각'이 동시에 필요하다고 생각합니다.
대학원 시절, 의료 AI 연구센터인턴으로 근무하며 의료진의 요구사항을 분석하고 이를 알고리즘으로 구현하는 일을 담당했습니다.
예를 들어, 간질환 환자의 영상 데이터를 분석하여 병변 진행 속도를 예측하는 모델을 제작했는데, 단순한 정확도보다 의료진의 해석 가능성을 높이는 것이 중요하다는 점을 배웠습니다.
의료진은 이 결과를 통해 예측 결과를 신뢰할 수 있었고, 실제 임상회의에 이 모델이 참고자료로 사용되었습니다.
입사 후에는 CHARI의 AI 솔루션 개발팀에서 데이터 분석과 모델 설계 경험을 바탕으로, 의료진의 업무 효율성을 높이는 연구를 수행하고 싶습니다.
의료영상, 유전자, 임상 데이터를 통합하여 환자별 맞춤형 진단 솔루션을 구현하고, 나아가 병원 시스템 내에서 실시간으로 작동 가능한 의료 AI 플랫폼을 구축하는 것이 제 목표입니다.
이 경험은 제가 단순한 기술적 문제 해결자가 아니라, 근본 원인을 파악하는 연구자로 성장하는 계기가 되었습니다.
성격의 세밀함은 연구 과정에서 정확성을 높이는 강점이 되었고, 완벽주의 성향은 체계적 데이터 관리 능력으로 발전했습니다.
기술은 끊임없이 진화하지만, 연구자의 태도는 일관되어야 한다고 생각합니다.
제가 연구자로서 가장 중요하게 생각하는 가치는 '정직한 결과와 검증 가능한 연구'입니다.
데이터 분석과정에서 한 줄의 코드 오류가 전체 결과를 왜곡할 수 있고, 그 결과가 의료 현장에 영향을 미친다면 단순한 실수가 아니라 생명을 다루는 문제로 이어집니다.
단순히 좋은 결과를 내는 것이 아니라, 다시 반복해도 같은 결과가 나올 수 있도록 하는 과정을 중요하게 여기게 되었습니다.
제가 생각하는 연구자의 가치란 단순히 기술을 발전시키는 것이 아니라, 사회적 신뢰를 구축하는 것이라고 생각합니다.
두 번째는 의료진이 신뢰할 수 있는 AI 시스템 구축입니다.
입사 후에도 CHARI 내의 의료진과 협력 하여, AI 결과의 신뢰성을 높이는 인터프리터 시스템을 설계하고자 합니다.
세 번째는 환자 맞춤형 AI 솔루션 개발입니다.
예를 들어, 유전자 변이와 영상 데이터를 결합해 암 환자의 치료 반응을 예측하는 연구나, 장기 입원 환자의 재입원위험도를 실시간으로 분석하는 모델을 개발할 계획입니다.
이런 시스템이 구축된다면 의료진은 환자의 상태를 미리 예측하고, 최적 의 치료타이밍을 결정할 수 있을 것입니다.
장기적으로는 CHARI가 개발하는 AI 솔루션이 병원 전체로 확산될 수 있도록, 표준화된 AI 개발 가이드를 구축하는 데 기여하고 싶습니다.
입사 후에는 의료영상, 유전자, 임상데이터를 통합한 예측형 AI 모델을 개발해 진단 정확도를 높이는 연구를 하고 싶습니다.
Q2.의료 AI 연구에서 가장 중요하다고 생각하는 연구자의 자세는 무엇입니까?
제가 가진 가장 큰 강점은 데이터 처리 능력과다학제 협업 경험입니다.
또한 의료진, 통계학자, 개발자와 함께 일하며 언어의 차이를 조율했던 경험이 있어 연구팀 간 협력에도 강점을 보입니다.
Q6.의료 AI 연구에서 직면했던 가장 큰 어려움과 극복 방법은 무엇이었습니까?
Q7.본인의 가치관이 연구 과정에 어떤 영향을 미쳤는지 말씀해 주세요.
Q9.의료 AI 연구에서 가장 필요한 직업윤리는 무엇이라 생각합니까?

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