컴퓨터교육전공 대학원 연구계획서

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이를 통해 저는 '효율적인 컴퓨터 교육은 기술을 가르치는 것이 아니라, 문제 해결 의 사고를 가르치는 과정'이라는 신념을 갖게 되었습니다.
이 때 저는 단순한 교육 프로그램보다 '개별 학습자 맞춤형 컴퓨터 교육시스템'이 필요하다고 느꼈습니다.
그리고 이를 실현하기 위해서는 단순한 교육 경험이 아닌, 데이터 기반의 학문적 연구와 분석이 필요하다고 판단했습니다.
교육 데이터를 분석해 학습자의 수준, 학습 습관, 문제 해결 전략을 정량화함으로써, 컴퓨터 교육의 개인화(personaliz ation)를 실현하는 것이 궁극적인 목표입니다. 고려대학교 대학원에서 저는 단순히 코딩 교육자가 아닌, 데이터를 통해 학습의 본질을 탐구하는 연구자로 성장하고 싶습니다.
이 경험은 저에게 "컴퓨터 교육은 단순한 기술 전달이 아니라 학습자의 사고 구조를 설계하는 학문"이라는 확신을 주었습니다.
특히 AI와 데이터 분석을 활용한 맞춤형 학습지원 시스템, 학습자 사고 구조 분석 등 학문적 연구에 집중할 계획입니다.
제가 가장 관심을 두고 있는 연구 주제는 '인공지능 기반 학습자 맞춤형 컴퓨터 교육시스템의 개발과 검증'입니다.
이 연구를 통해 제가 추구하고자 하는 궁극적인 목표는 '데이터 기반의 인간중심 컴퓨터 교육'입니다.
이 때 저는 단순한 교육 프로그램보다 '개별 학습자 맞춤형 컴퓨터 교육시스템'이 필요하다고 느꼈습니다.
그리고 이를 실현하기 위해서는 단순한 교육 경험이 아닌, 데이터 기반의 학문적 연구와 분석이 필요하다고 판단했습니다.
특히 인공지능 기반 교육환경, 소프트웨어 교육 평가, 교육용 프로그래밍 시스템 등 다양한 연구가 활발히 이루어지고 있다는 점에서 큰 매력을 느꼈습니다.
단순히 프로그래밍 언어교육이 아닌, 학습자의 인지 구조와 사고 과정을 기반으로 한 교수 설계연구가 가능하다는 점에서 제 연구지향점과 정확히 맞닿아 있습니다.
교육 데이터를 분석해 학습자의 수준, 학습 습관, 문제 해결 전략을 정량화함으로써, 컴퓨터 교육의 개인화(personaliz ation)를 실현하는 것이 궁극적인 목표입니다. 고려대학교 대학원에서 저는 단순히 코딩 교육자가 아닌, 데이터를 통해 학습의 본질을 탐구하는 연구자로 성장하고 싶습니다.
기술 중심의 사회에서 사람을 이해하는 교육자가 되는 것, 그것이 제가 고려대학 교 컴퓨터 교육 전공을 선택한 이유입니다.
단순히 지식을 전하는 교사보다는, 학습자가 스스로 배우고 깨닫게 만드는 환경을 설계하는 사람이고 싶습니다.
이 경험은 저에게 "컴퓨터 교육은 단순한 기술 전달이 아니라 학습자의 사고 구조를 설계하는 학문"이라는 확신을 주었습니다.
특히 AI와 데이터 분석을 활용한 맞춤형 학습지원 시스템, 학습자 사고 구조 분석 등 학문적 연구에 집중할 계획입니다.
특히 학습자 데이터를 활용한 예측 모델링 연구, 인공지능 튜터링 시스템의 피드백 구조, 학습자 행동기반 추천 알고리즘 등에 주목했습니다.
프로그 래밍 학습은 결과보다 과정이 중요한 영역이며, 학습자의 코드 작성 방식, 디버깅 패턴, 문제 해결 시도 횟수 등이 학습자의 인지적 특성을 직접적으로 반영합니다.
따라서 저는 이러한 학습로 그 데이터를 수집하고, 인공지능 기법을 적용해 개인별 학습전략을 분석하는 연구를 수행하고자 합니다.
제가 구상하는 연구의 첫 단계는 학습 데이터 수집 및 분류체계의 구축입니다.
학습자가 코드를 작성하거나 문제를 해결하는 과정에서 발생하는 이벤트로 그를 정제하고, 이를 행동단위로 분류하여 데이터베이스를 구성할 계획입니다.
세 번째 단계에서는 인공지능 기반 맞춤형 피드백 시스템 설계 및 구현을 목표로 합니다.
그러나 인공지능을 활용하면 학습자의 오류 유형과 학습 패턴에 따라 맞춤형 피드백을 제공할 수 있습니다.
이 연구를 통해 제가 추구하고자 하는 궁극적인 목표는 '데이터 기반의 인간중심 컴퓨터 교육'입니다.
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