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이 경험은 신호가 단순한 파형이 아니라, 효율적인 시스템 설계를 위한 데이터의 언어라는 사실을 깨닫게 했습니다.
대학교 4학년 때 '저전력 신호처리시스템 설계' 연구를 수행하면서 처음으로 AI의 에너지 효율 문제를 직접 체감했습니다.
삼성전자는 이미 AI 반도체에서 전력효율을 극대화하기 위한 연구를 선도하고 있으며, AI 센터의 시스템 설계 기술은 이 문제를 해결하는 핵심 역할을 담당하고 있습니다.
삼성전자 DS 부문 AI센터는 반도체 설계 과정의 효율화를 위해 AI 알고리즘을 적극적으로 적용하고 있으며, 신호 및 시스템 설계 직무는 그 핵심적인 역할을 담당합니다.
저는 신호의 수학적 해석과 시스템 최적화 경험을 기반으로, 회로 설계 자동화와 신호분석 알고리즘 개발에 기여하고 싶습니다.
입사 후에는 신호기반회로 검증 자동화 기술과 AI 기반 설계 최적화 알고리즘 연구에 참여하고 싶습니다.
Q6. FPGA 기반 영상 신호 처리시스템을 설계하면서 얻은 경험은 무엇입니까?
단순한 알고리즘 개발이 아니라, 실제 설계 과정에서 시스템이 스스로 신호 특성을 학습해 효율적으로 동작하도록 만드는 것이 목표입니다.

회로단에서 신호품질을 개선하는 이 접근은 이후 AI 기반 신호 분석에도 유용하게 적용될 수 있음을 느꼈습니다.
특히 DS 부문 AI 센터는 대규모 신호 데이터를 효율적으로 처리하기 위한 시스템 알고리즘 개발과 AI 기반회로 최적화 분야에서 업계 최고 수준의 연구를 수행하고 있습니다.
입사 후에는 AI 기반 신호 분석 및 회로설계 자동화 분야의 연구자로 성장하고 싶습니다.
특히 AI 모델이 회로단의 노이즈 특성을 학습해 자동으로 설계파 라미터를 조정할 수 있는 알고리즘을 개발하는 것이 제 목표입니다.
이후 교수님의 권유로 학부 연구생으로 참여한 '신호기반 환경소음 분류시스템 개발' 프로젝트에서는 실제 데이 터 수집부터 모델 검증까지 전 과정을 경험했습니다.
실험 결과 정확도가 초기 대비 15% 이상 향상되었고, 처음으로 제가 설계한 코드가 실제 결과를 개선한 성취감을 느꼈습니다.
선배는 새로운 아이디어를 시도할 때마다 실패를 두려워하지 않았고, 결과보다 과정을 기록하는 습관을 중요하게 여겼습니다.
그 태도를 가까이서 보며 저는 기술적 문제를 단순히 해결하는 사람이 아니라, 실험을 통해 새로운 가능성을 찾아가는 연구자의 자세를 배우게 되었습니다.
이 문제를 사회적 관점에서 보면, 에너지 효율은 단순한 기술 개선이 아니라 기업의 사회적 책임과도 직결됩니다.
특히 반도체 산업은 전력효율과 직접적으로 연결되어 있기 때문에, 저전력 설계 기술은 기업 경쟁력의 핵심이자 사회적 과제의 해결책이기도 합니다.
삼성전자는 이미 AI 반도체에서 전력효율을 극대화하기 위한 연구를 선도하고 있으며, AI 센터의 시스템 설계 기술은 이 문제를 해결하는 핵심 역할을 담당하고 있습니다.
3학년 때는 시스템 설계 역량을 강화하기 위해 FPGA 기반의 '영상신호실시간 처리시스템'을 구현했습니다.
이러한 프로젝트 경험을 통해 저는 신호처리, 시스템 구조 설계, 하드웨어 구현, AI 응용기술을 유기적으로 연결하는 역량을 키웠습니다.
특히 AI 모델의 효율적 학습과 반도체 회로의 신호 안정화는 서로 다른 영역 같지만, 근본적으로 '정확한 데이터 표현'이라는 공통된 원리를 가지고 있습니다.
삼성전자 DS 부문 AI센터는 반도체 설계 과정의 효율화를 위해 AI 알고리즘을 적극적으로 적용하고 있으며, 신호 및 시스템 설계 직무는 그 핵심적인 역할을 담당합니다.
저는 신호의 수학적 해석과 시스템 최적화 경험을 기반으로, 회로 설계 자동화와 신호분석 알고리즘 개발에 기여하고 싶습니다.
단순히 코드를 작성하는 개발자가 아니라, 시스템 전체의 구조를 이해하고 신호의 흐름을 설계할 수 있는 연구엔지니어로 성장하겠습니다.
입사 후에는 신호기반회로 검증 자동화 기술과 AI 기반 설계 최적화 알고리즘 연구에 참여하고 싶습니다.
특히 AI 기반 신호 분석 연구를 수행하면서, 신호를 효율적으로 처리하고 시스템을 지능적으로 최적화하는 과정에 큰 매력을 느꼈습니다.
Q2.AI 기반신호처리 프로젝트에서 가장 어려웠던 점은 무엇이며, 어떻게 해결했습니까?
Q3. 신호처리와 하드웨어 설계의 관계를 어떻게 이해하고 계십니까?
Q4.저전력 신호처리시스템 연구에서 얻은 가장 큰 교훈은 무엇입니까?
처음엔 모델을 단순화하면 에너지가 줄어든다고 생각했지만, 실제로는 데이터 입출력과정과 병렬 처리 구조가 더 큰 전력을 소비하고 있었습니다.
Q6. FPGA 기반 영상 신호 처리시스템을 설계하면서 얻은 경험은 무엇입니까?
Q8.AI와 반도체 기술이 융합될 때 가장 중요한 기술적 포인트는 무엇이라고 생각합니까?
AI와 반도체의 융합은 결국 효율적인 데이터 흐름을 설계하는 문제입니다.
Q9.팀 프로젝트를 수행할 때 본인이 중요하게 생각하는 협업 방식은 무엇입니까?

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