SW개발(25년 하반기 신입사원) 자기소개서 지원서와 면접자료

1. 에스코어 SW개발(25년 하반기 신입사원.hwp
2. 에스코어 SW개발(25년 하반기 신입사원.pdf
AI나 클라우드 기술이 향후 소프트웨어 개발에 어떤 영향을 미칠 것이라 생각하나요?
코드 품질과 생산성 중 더 중요하다고 생각하는 것은 무엇인가요?
에스코어에 입사한 후에는 이러한 기술적 통찰을 바탕으로, 대규모 데이터와 AI를 융합한 솔루션 개발에 기여하고 싶습니다.
에스코어는 단순히 소프트웨어를 만드는 회사가 아니라, 클라이언트의 비즈니스 문제를 데이터와 기술로 해결하는 조직이라고 생각합니다.
특히 AI와 클라우드를 접목한 솔루션 개발을 통해, 기술로 기업의 혁신을 이끌 수 있다는 점이 가장 큰 매력입니다.
AI와 클라우드는 개발의 '민첩성과 확장성'을 근본적으로 바꿀 것이라 생각합니다.
에스코어는 삼성그룹 내 IT 컨설팅과 소프트웨어 솔루션 개발을 담당하는 핵심 기업으로, 클라우드·AI·데이터 분석 등 첨단 기술을 실제 산업현장에 적용하며 변화의 중심에 서 있습니다.
특히 에스코어의 SW 개발 직무는 기술력뿐 아니라 비즈니스 통찰력까지 요구하는 영역으로, 저의 전공지식과 프로젝트 경험을 실제 산업가치로 연결할 수 있는 최적 의무대라고 생각했습니다.
팀 프로젝트에서 IoT 센서를 활용한 '스마트 팩토리 모니터링 시스템'을 개발하며, 작은 코드한 줄이 실제 장비의 동작을 바꾸고 공정 효율을 개선하는 과정을 직접 경험했습니다.
전환점은 대학 2학년 때 진행한 알고리즘 경진대회였습니다.
문제를 피하는 것이 아니라, 문제를 직면하고 해결하는 과정이 곧 성장이라는 점을 깨달았습니다.
과거에는 인간이 코드를 직접 작성하고 디버깅하는 것이 중심이었다면, 이제는 AI가 제안한 코드나로직을 검증하고 최적화하는 '협업형 개발' 시대로 전환되고 있습니다.
이제 개발자는 단순한 '코더(codingworker)'가 아니라, AI를 활용해 문제를 정의하고 솔루션을 설계하는 '프로젝트 디렉터'로 진화해야 합니다.
에스코어는 이미 AI 기반 데이터 분석과 클라우드 자동화 솔루션을 통해 디지털 전환을 선도하고 있습니다.
에스코어는 단순히 소프트웨어를 만드는 회사가 아니라, 클라이언트의 비즈니스 문제를 데이터와 기술로 해결하는 조직이라고 생각합니다.
이러한 점에서 제 전공(컴퓨터공학)과 문제 해결 중심의 사고방식이 잘 맞습니다.
특히 AI와 클라우드를 접목한 솔루션 개발을 통해, 기술로 기업의 혁신을 이끌 수 있다는 점이 가장 큰 매력입니다.
당시 문제의 원인은 데이터 형식 불일치였지만, 서로 책임을 미루는 분위기가 생겼습니다.
최종적으로 정확도는 92%까지 향상되었고, 데이터 증강기법을 통해 모델의 안정성을 높였습니다.
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