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이런 경험은 단순한 실험 결과보다 문제해 결의 과정에서 성장하는 계기가 되었습니다.
단순히 새로운 원료를 찾는 것이 아니라, 축적된 실험 데이터를 분석하여 더 안전하고 효율적인 제형을 설계하는 연구를 하고 싶습니다.
향후 입사 후에는 한국콜마의 연구 데이터를 기반으로 실험 변수 간 상관관계를 분석하여 최적화 모델을 구축하고 싶습니다.
한국콜마의 융합연구는 단순한 실험이 아니라 기술 간의 연결을 통해 새로운 시장을 여는 일이라고 생각합니다.
제가 연구에서 가장 중요하게 생각하는 것은 '데이터의 신뢰성'입니다.
앞으로의 융합연구는 데이터 중심의 실험과 AI 기반 분석이 결합되어야 한다고 생각합니다.
연구 효율을 높이기 위해서는 반복 실험보다 데이터 해석의 정확성이 중요합니다.
데이터 분석은 제 연구의 중심이었습니다.

한국콜마의 융합연구는 단순한 소재 연구가 아니라, 다양한 기술을 융합하여 새로운 가치를 만들어내는 분야이기 때문에 이 분석력이 중요한 역할을 할 것이라고 생각합니다.
교수님께서 "문제 의 핵심을 수치로 설명했다"고 평가해 주셨고, 그때부터 데이터를 단순한 결과가 아닌 '논리의 근거'로 보는 습관이 생겼습니다.
결과적으로 특정 첨가제가 공기 중 산소에 반응한다는 사실을 밝혀냈고, 이후 혼합 순서를 조정해 문제를 해결했습니다.
이런 경험은 단순한 실험 결과보다 문제해 결의 과정에서 성장하는 계기가 되었습니다.
제가 가진 분석력, 과정관리 능력, 그리고 협업 경험은 융합연구팀에서 새로운 아이디어를 실제 연구 성과로 발전시키는 데 도움이 될 것입니다.
프로젝트 후반부에는 항균 효과를 수치로 검증하기 위해 미생물 배양실험을 진행했습니다.
안정된 환경을 확보하자 항균 효과 데이터가 일정하게 수렴하기 시작했습니다.
이후 통계분석을 통해 특정 농도에서 항균 활성도가 가장 높다는 결과를 얻었고, 그 결과는 학회 포스터로 발표되었습니다.
이 프로젝트를 통해 배운 점은 실험의 성패는 단순한 결과가 아니라 '관리된 과정'에 달려 있다는 사실이었습니다.
저는 한국콜마융합연구에서 '데이터 기반의 신소재 연구전문가'로 성장하고 싶습니다.
단순히 새로운 원료를 찾는 것이 아니라, 축적된 실험 데이터를 분석하여 더 안전하고 효율적인 제형을 설계하는 연구를 하고 싶습니다.
향후 입사 후에는 한국콜마의 연구 데이터를 기반으로 실험 변수 간 상관관계를 분석하여 최적화 모델을 구축하고 싶습니다.
저는 융합연구를 통해 기존 소재의 기능을 유지하면서도 환경부담을 줄일 수 있는 연구에 참여하고 싶습니다.
한국콜마의 융합연구는 새로운 산업간 경계를 허무는 도전입니다.
저는 세밀한 분석력과 협업 중심의 태도를 바탕으로 연구성과를 실질적인 기술로 발전시키는 연구원이 되고 싶습니다.
한국콜마의 융합연구는 단순한 실험이 아니라 기술 간의 연결을 통해 새로운 시장을 여는 일이라고 생각합니다.
Q2.융합연구와 일반연구의 가장 큰 차이는 무엇이라고 생각합니까?
단순히 실험을 잘하는 것이 아니라, 서로의 관점을 이해하고 조율하는 태도가 융합연구를 완성시킨다고 생각합니다.
Q3.연구를 진행할 때 가장 중요하게 생각하는 원칙은 무엇인가요?
제가 연구에서 가장 중요하게 생각하는 것은 '데이터의 신뢰성'입니다.
Q4.연구 중 예상치 못한 실패나 문제를 경험했을 때, 어떻게 해결했는지 구체적으로 말씀해 주세요.
앞으로의 융합연구는 데이터 중심의 실험과 AI 기반 분석이 결합되어야 한다고 생각합니다.
Q6.연구를 수행하면서 협업이 중요하다고 느낀 경험을 말씀해 주세요.
Q7.연구 과정에서 데이터 분석 능력을 어떻게 키워왔는지 구체적으로 설명해주세요.
데이터 분석은 제 연구의 중심이었습니다.
지금도 데이터 해석역량을 높이기 위해 통계분석 툴과 머신러닝 관련 공부 를 병행하고 있습니다.
Q8. 새로운 기술이나 지식을 습득할 때 본인만의 학습 방식이 있다면 말씀해 주세요.

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