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이 수페타시스의 생산기술 직무는 끊임없이 변화하는 생산환경에서 공정을 개선하고 효율성을 높이는 역할이라고 알고 있습니다.
처음에는 단순히 장비 점검만 진행했지만, 불량률이 개선되지 않아 데이터 분석을 시작했습니다.
그 경험은 제가 현장의 '데이터 기반 문제 해결력'을 배웠던 계기였습니다.
저는 이 문제를 '데이터 기반의 공정정밀도 관리'로 접근해야 한다고 생각합니다.
생산기술직은 단순한 현장관리자가 아니라 공정의 개선과 효율화의 주체라고 생각합니다.
대학교 프로젝트에서 공정불량을 데이터 분석으로 해결한 경험을 통해 현장의 문제를 과학적으로 해결하는 과정이 재미있었습니다.
Q3.공정 데이터를 다뤘던 경험을 구체적으로 설명해주시겠어요?
저는 공정데이터 분석 역량과 친환경 공정 개선 경험을 바탕으로 그 변화에 기여하고 싶습니다.

단순히 주어진 절차를 따르는 것보다, 현상의 근본 원인을 찾으려는 태도가 문제를 해결로 이끌었다고 생각합니다.
또한 저는 문제를 끝까지 해결해야 직성이 풀리는 성격입니다.
단순히 매뉴얼대로 일하는 사람이 아니라, 눈에 보이지 않는 문제를 끝까지 추적하고 최적의 조건을 찾아내는 기술인이 되고 싶습니다.
생산기술 직무에 관심을 갖게 된 계기는 반도체 공정실습 중 '공정 효율 개선 프로젝트'를 진행했을 때였습니다.
처음에는 단순히 장비 점검만 진행했지만, 불량률이 개선되지 않아 데이터 분석을 시작했습니다.
원인을 찾은 뒤 장비 센서를 교체하고 농도 측정주기를 변경한 결과, 불량률이 40% 이상 줄어들었습니다.
그 경험은 제가 현장의 '데이터 기반 문제 해결력'을 배웠던 계기였습니다.
실제 과제에서는 생산효율을 높이는 실습으로, 공정변수와 불량률 간 상관관계를 분석해 개선안을 제시했습니다.
생산 기술 직무가 단순히 기술적 분석뿐 아니라 협업과 커뮤니케이션이 핵심이라는 점을 깨달은 경험이었습니다.
이 수페타시스의 최근 핵심 이슈는 고다층 PCB와 반도체용 패키지 기판(ABF)의 기술 경쟁력 강화와 생산 효율성 확보라고 생각합니다.
이 수페타시스는 초미세 회로구현을 위한 레이저 드릴, 적층 기술, 동박적층 정밀제어 분야에서 세계적인 수준으로 평가받고 있지만, 동시에 공정 미세화에 따른 수율 저하와 공정불안정이라는 과제도 안고 있습니다.
이러한 데이터 기반 접근이 생산기술 부문이 주도해야 할 핵심 역할이라 생각합니다.
빠르게 변화하는 기술 트렌드 속에서, 생산기술엔지니어는 단순한 장비 담당자가 아니라 '공정혁신의 설계자'라고 생각합니다.
그 경험 이후로 새로운 환경에 적응할 때마다 '낯선 것부터 정리하는 습관'을 가지게 되었습니다.
예를 들어, 3학년 때 교환실험 프로젝트에 참여했을 때에도 처음 보는 시뮬레이션 프로그램을 빠르게 익히기 위해 매일 퇴근 후 예제 파일을 분석했습니다.
이 수페타시스의 생산기술직은 빠르게 변화하는 기술 환경 속에서 새로운 장비, 공정, 시스템을 이해하고 개선해야 하는 역할이라고 알고 있습니다.
저는 낯선 상황에서도 끝까지 배우고, 데이터를 기반으로 문제를 해결할 수 있는 근성을 가지고 있습니다.
생산기술직은 단순한 현장관리자가 아니라 공정의 개선과 효율화의 주체라고 생각합니다.
대학교 프로젝트에서 공정불량을 데이터 분석으로 해결한 경험을 통해 현장의 문제를 과학적으로 해결하는 과정이 재미있었습니다.
Q4.낯선 장비나 환경에서 빠르게 적응하기 위해 어떤 노력을 하셨나요?
Q5. 협업 과정에서 발생한 갈등을 어떻게 해결했는지 예시를 들어주세요.
저는 각자 사용한 계산방식과 기준을 표로 정리해 비교하고, 공통된 데이터 처리 매뉴얼을 만들자고 제안했습니다.
그 경험 이후 실험을 설계할 때 반드시 데이터 백업과 기록을 병행했습니다.
생산기술직에서도 공정 하나하나의 기록과 관리가 장기적 품질 향상의 핵심이라고 생각합니다.
Q9.본인이 생각하는 이상적인 생산기술엔지니어는 어떤 사람인가요?

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