생산 현장에서 경험한 문제 상황과 이를 해결한 방법을 사례와 함께 설명해주세요.
저는 이 문제를 해결하기 위해 데이터를 기반으로 원인을 추적하기로 했습니다.
또한 작업자와의 소통을 통해 문제를 해결했던 경험도 있습니다.
문제 해결 과정에서 가장 중요하다고 느낀 것은 '현장의 시각으로 데이터를 해석하는 것'이었습니다.
저는 생산 효율성을 높이는 핵심이 '데이터 기반의 문제인식'과 '현장 중심의 개선 실행'이라고 생각합니다.
개선 이후 생산속도가 20% 향상되며 데이터 기반의 문제 해결이 현장에 얼마나 중요한지 체감했습니다.
Q2. 생산 현장에서 문제를 발견했을 때 어떤 순서로 대응하시겠습니까?
Q5.현장의 데이터를 활용해 문제를 해결한 경험이 있나요?
특히 '생산공학 실험' 과목에서 공정조건에 따라 제품의 품질이 얼마나 달라지는지를 직접 확인하며, 생산관리자의 역할이 단순한 관리가 아니라 문제 해결자임을 실감했습니다.
당시 맡은 업무는 생산실적 데이터 정리와 공정개선 보조였습니다.
이후 점검 일정을 분산조정 하고 담당자를 보강하자 생산성이 안정적으로 유지되었습니다.
당시 공정라인 중 하나에서 일정 시간대마다 불량률이 급격히 증가하는 현상이 지속되었습니다.
해당 시간대의 작업환경을 직접 관찰하니 설비 온도가 일정 수준 이상 상승하면서 냉각 효율이 떨어지는 것을 확인했습니다.
이 경험은 단순한 추측보다 데이터 기반의 접근이 문제 해결에 얼마나 중요한지를 보여주었습니다.
또한 작업자와의 소통을 통해 문제를 해결했던 경험도 있습니다.
관리자는 설비 문제를 의심했지만, 실제로는 작업자간 교대시 인수인계가 원활하지 않아 세팅시간이 길어지는 것이 원인이었습니다.
문제 해결 과정에서 가장 중요하다고 느낀 것은 '현장의 시각으로 데이터를 해석하는 것'이었습니다.
이 경험을 통해 저는 문제를 단순히 '발생한 현상'으로 보지 않고, 그 뒤 의 원인을 찾아내는 사고방식을 갖게 되었습니다.
앞으로도 생산현장에서 문제가 발생했을 때 즉각적인 조치에 그치지 않고, 데이터를 기반으로 근본적인 원인을 찾아내는 관리자가 되고 싶습니다.
당시 팀의 목표는 조립공정의 생산속도를 높이는 것이었는데, 처음에는 단순히 작업자의 숙련도 문제로만 접근했습니다.
효율을 떨어뜨리는 요인 중 하나는 작업자마다 다른 방식으로 일하는 비일관성입니다.
또한 인턴십 기간 동안 작업자, 품질관리팀, 설비담당자와 협력하며 문제를 해결했던 경험도 있습니다.
이 경험을 통해 협력은 단순히 의견을 모으는 것이 아니라, 신뢰를 쌓으며 서로의 영역을 이해하는 과정임을 배웠습니다.
개선 이후 생산속도가 20% 향상되며 데이터 기반의 문제 해결이 현장에 얼마나 중요한지 체감했습니다.
예를 들어 인턴기간 동안 불량률이 특정 시간대에 집중될 때, 온도데이터를 수집하고 현장을 관찰해 냉각 효율 저하를 원인으로 확인했습니다.
Q3. 생산 효율성을 높이기 위해 가장 중요하다고 생각하는 요소는 무엇인가요?
생산효율성 향상의 핵심은 '데이터의 정확한 해석'이라고 생각합니다.
Q4.인턴 경험 중 가장 기억에 남는 개선 사례를 말씀해 주세요.
Q5.현장의 데이터를 활용해 문제를 해결한 경험이 있나요?
네, 불량률이 특정 시간대에 높아지는 문제를 해결한 경험이 있습니다.
이 경험을 통해 데이터는 단순한 보고 수단이 아니라, 개선의 출발점이라는 사실을 확실히 배웠습니다.
Q6.작업자와의 협업 과정에서 중요하게 생각하는 점은 무엇인가요?
작업자와 협업할 때 가장 중요한 것은 '상호 신뢰'라고 생각합니다.
Q9. 생산관리 업무를 수행하며 예상되는 가장 큰 어려움은 무엇이라고 생각하나요?
Q10.모트라스 생산관리자로서 이루고 싶은 목표는 무엇인가요?