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이 활동을 통해 기술기반의 금융리스크 대응이라는 금융감독원의 역할이 현장에서 어떻게 작동하는지 직접 체험할 수 있었고, 실제 정책과 감독의 중요성을 구체적으로 인식하게 되었습니다.
현재 금융감독원이 가장 시급하게 대응해야 할 금융 관련 이슈는 디지털 금융환경에서의 사이버보안 리스크와 데이터 신뢰성 문제라고 생각합니다.
이를 통해 단순 기술 점검을 넘는 '시스템 적 보안감독'의 필요성을 절감했고, 현재 금융감독원이 대응해야 할 방향도 이와 유사하다고 생각합니다.
앞으로 금융감독원의 일원이 된다면, 기술과 정책을 잇는 다리 역할을 하며 신뢰 기반의 금융환경 조성에 기여하고 싶습니다.
금융감독원 IT 직원으로서 가장 중요한 역량은 기술 전문성과 더불어, 공공기관에 맞는 판단력과 책임감이라고 생각합니다.
금융감독 업무에서 도 로그 기반 이상 거래 모니터링이나 전자금융 부정거래 감시 등에서 이런 기술은 매우 실용적일 수 있다고 생각합니다.
Q9.본인이 생각하는 금융감독원의 디지털리스크 감독의 미래 방향은 어떤 모습인가요?
궁극적으로는 기술이해와 행정판단이 모두 가능한 실무형 감독인재가 되어, 국민의 신뢰를 받는 디지털 금융환경 구축에 기여하고 싶습니다.

금융감독원 지원 동기 등에 대해 기술하여 주십시오.
이처럼 기술과 금융, 공공의 역할이 만나는 지점에서 책임감 있게 일할 수 있는 조직이 바로 금 융감독원이라 생각했고, IT 전문가로서 공적가치를 실현할 수 있는 최고의 무대라고 판단하여 지원하게 되었습니다.
특히 금융IT시스템이 타 산업보다도 높은 신뢰성을 요구받는 구조라는 점에서, 단순한 시스템 유지관리 수준이 아니라 위협 탐지와 리스크 기반의 대응체계 설계에 큰 관심을 가지게 되었습니다.
실제로 금융감독원이 주관한 '금융보안캠프'에 참가하여 핀테크 기업의 보안 취약점 대응 시나리오를 작성했던 경험이 있습니다.
이 활동을 통해 기술기반의 금융리스크 대응이라는 금융감독원의 역할이 현장에서 어떻게 작동하는지 직접 체험할 수 있었고, 실제 정책과 감독의 중요성을 구체적으로 인식하게 되었습니다.
이런 경험을 통해 저는 금융감독원에서 필요한 '책임감'이 단순히 실수하지 않는 자세가 아니라, 명확한 판단 기준과 상황 인식, 그리고 결과에 대한 설명 가능성과 연결된다는 점을 배웠습니다.
현재 금융감독원이 가장 시급하게 대응해야 할 금융 관련 이슈는 디지털 금융환경에서의 사이버보안 리스크와 데이터 신뢰성 문제라고 생각합니다.
특히 클라우드, API 기반 서비스, 오픈뱅킹 등 외부 연동 요소가 많은 구조 속에서 사이버 공격에 대한 취약점은 더욱 증가하고 있으며, 단순 기술 문제가 아닌 금융 시스템 전반의 신뢰성과 직결되는 리스크로 부각되고 있다고 생각합니다.
이러한 환경 변화 속에서 금융감독원은 기술 중심의 사고를 넘어, 선제적 감독체계를 마련해야 한다고 봅니다.
이외에도 디지털 환경에 적합한 금융보안 통합 플랫폼 구축이 필요하다고 생각합니다.
금융감독원에 입사하게 된다면 저는 디지털 금융 리스크 감독 및 보안관리 분야의 전문인력으로 성장하고 싶습니다.
단순히 사고 발생 후 대응하는 방식이 아니라, 기술 변화에 따라 사전에 가이드라인을 제공하고, 현장의 목소리를 반영한 실효성 있는 기준을 마련하는 역할이 필요하다고생 각합니다.
영국의 FCA, 싱가포르의 MAS, 호주의 ASIC 등 주요 감독기관의 디지털 금융감독 보고서를 분석하며 우리나 라와 다른 시각을 비교해보고 있고, 정책 대응의 다양성과 국제적 기준에 대한 감각을 키우고자 노력하고 있습니다.
기술 기반의 감독은 결국 실무자와의 소통으로 이뤄져야 하며, 현장에서 어떤 문제가 발생하고 있는지를 정확하게 이해해야만 실효성 있는 규제가 가능합니다.
제 인생관은 "실패해도 끝까지 책임지고 밀고 나가는 사람이 되자"는 한 문장으로 요약할 수 있습니다.
현재 제 인생관은 "실패를 두려워하지 말고, 맡은 일은 끝까지 책임지자 "입니다.
이 경험을 통해 저는 '끝까지 책임지겠다는 태 도 '가 단순히 말을 잘하거나 결과만 만드는 것이 아니라, 과정을 성실히 견뎌내는 자세에서 비롯된다는 것을 배웠습니다.
초기에는 기존 논문에서 사용한 알고리즘을 그대로 구현하면 될 것이라 생각했지만, 실제 수집한 로그 데이터가 너무 불균형하고 노이즈가 많아 모델 성능이 기대이 하로 나오는 문제가 있었습니다.며칠 동안 코드를 수정해도 결과는 바뀌지 않았고, 발표를 2주 앞둔 시점에 지도교수님으로부터 "지금 모델로는 논문 작성이 어렵다"는 말을 듣게 됐습니다.
그래서 저는 탐지된 이상 거래 사례를 실제 보이스피싱 패턴과 대조해보고, 거래 시점과 IP 주소 이동 등을 기준으로 재분류하여 논문 작성 시 실제 활용 가능성을 높이고자 했습니다.
금융감독원 IT 직원으로서 가장 중요한 역량은 기술 전문성과 더불어, 공공기관에 맞는 판단력과 책임감이라고 생각합니다.
가장 주목하는 이슈는 '금융AI의 신뢰성 확보'입니다.
최근 챗봇 기반 상담, AI 신용평가, 이상 거래 탐지 등에서 AI가 광범위하게 활용되고 있지만, 설명력 부족으로 인해 신뢰도와 법적 책임 문제가 발생하고 있다고 생각합니다.
Q3. 공공기관에서 일하는 데 있어 가장 중요하다고 생각하는 태도는 무엇인가요?
Q5.데이터 기반 감독이 중요하다고 했는데, 그에 필요한 역량을 갖추기 위해 어떤 노력을 했나요?
데이터 기반 감독을 위해 필요한 역량은 단순한 통계분석이 아니라, 의미 있는 인사이트를 도출하고 설명할 수 있는 분석력이라고 생각합니다.
Q7.본인이 가진 기술 역량 중 금융감독원 업무에 가장 활용할 수 있는 부분은 무엇인가요?
가장 자신 있는 역량은 비정형 데이터 기반의 리스크 탐지 분석입니다.
금융감독 업무에서 도 로그 기반 이상 거래 모니터링이나 전자금융 부정거래 감시 등에서 이런 기술은 매우 실용적일 수 있다고 생각합니다.
Q9.본인이 생각하는 금융감독원의 디지털리스크 감독의 미래 방향은 어떤 모습인가요?

금융, 기술, 감독, 생각, 기반, 보안, 금융감독원, 되어다, 기준, 대응, 데이터, 경험, 결과, 단순하다, 문제, 분석, 과정, 점, 시스템, 실제