삼성전자 DX부문 Samsung Research_인공지능 면접 준비 자료, 면접족보

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인공지능 연구에서 가장 중요한 역량은 무엇이라고 생각하나요?
최근 주목한 AI 연구 주제는 무엇입니까?
AI 연구는 개인의 역량도 중요하지만, 협업을 통해 시너지를 낼 수 있다는 점을 배운 경험이었습니다.
삼성전자의 AI 연구와 타 기업의 차별점을 어떻게 보나요?
AI 연구가 실패로 끝난다면 어떻게 책임지겠습니까?
본인이 제안한 AI 모델이 실제 적용에서 성능이 낮다면 어떻게 하시겠습니까?
장기적으로는 책임 있는 AI 연구를 통해 삼성의 글로벌 경쟁력 강화에 기여하는 연구자가 되겠습니다.
인공지능 연구에서 가장 중요한 역량은 무엇이라고 생각하나요?
연구 경험 중 가장 성과를 낸 프로젝트는 무엇입니까?
기존 CNN 모델의 정확도를 높이기 위해 AttentionMechanism을 도입했고, 데이터 불균형 문제를 해결하기 위해 DataA ugmentation기법을 적용했습니다.
인공지능 모델 개발 시 가장 어려웠던 점은 무엇이며, 이를 어떻게 해결했나요?
가장 어려웠던 점은 '데이터 품질' 문제였습니다.
AI 성능의 70% 이상은 데이터 품질에 좌우되는데, 불균형·노이즈데이터가 많았습니다.
이 경험은 데이터 전처리와 품질관리가 AI 프로젝트의 성공을 좌우한다는 사실을 체득하게 해주었습니다.
장기적으로는 삼성전자에서 AI 윤리 및 신뢰성 연구에도 참여하여, 글로벌 사회에 긍정적 영향을 주는 연구자가 되고 싶습니다.
장기적으로는 글로벌 연구네트워크와 협업하여 삼성 AI의 세계적 위상을 높이는 연구자가 되고자 합니다.
구글·오픈 AI보다 당신이 삼성에서 더 잘 할 수 있는 이유는 무엇입니까?
이는 삼성 제품군과 결합된 실용적 AI 연구에 더 적합하다고 생각합니다.
저는 연구자로서 AI의 한계를 인식하고, 인간의 가치와 윤리를 결합하는 방향으로 연구해야 한다고 봅니다.
즉, AI가 똑똑해질수록 인간 연구자의 역할은 더 중요해진다고 생각합니다.
AI 연구가 실패로 끝난다면 어떻게 책임지겠습니까?
실패는 연구의 본질적 일부라고 생각합니다.
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