2025 롯데케미칼 DT(신입사원) 자기소개서

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학부 시절 데이터 분석 프로젝트와 공정 시뮬레이션 경험을 통해 다양한 변수를 고려한 문제 해결 역량을 쌓았습니다.
저의 강점은 '데이터 기반 문제 해결 능력'과 '협업을 통한 소통 역량'입니다.
제가 생각하는 DT 직무는 "데이터를 기반으로 제조공정의 효율과 품질을 최적화하는 디지털 혁신의 촉매제"입니다.
이러한 경험을 통해 저는 데이터 분석 의전 과정, 즉 수집-정제-분석-시각화까지 직접 경험했으며, 이는 DT 직무에서 즉시 활용 가능한 역량이라 자신합니다.
데이터 분석 프로젝트에서 어려웠던 점은 무엇이고, 어떻게 해결했습니까?
저의 강점은 데이터 기반 문제 해결 능력과 협업 소통 역량입니다.
석유화학업계의 향후 트렌드를 조망하고, 롯데케미칼이 이러한 변화를 선도하기 위해 본인이 입사 후에 어떻게 회사에 기여하고 싶으신지, 본인의 강점 등 구체적 근거를 포함해 기술해주세요.
탄소중립 규제 강화와 ESG 경영 확산에 따라 기존 석유화학 중심에서 바이오 기반 원료, 재활용 플라스틱, 수소에너지 등 친환경 소재 개발로 빠르게 전환되고 있습니다.
DT 직무에서 데이터 기반 공정 최적화와 예측 모델링을 통해 생산 효율성과 품질 안정성을 동시에 높이는 것입니다.
디지털 기술을 기반으로 한 ESG 가치 실현입니다.
저를 가장 성장시킨 사건은 대학 시절 '빅데이터 기반 에너지 사용량 분석 프로젝트' 경험입니다.
당시 프로젝트의 목표는 캠퍼스 내 건물의 에너지 사용 패턴을 분석하고 효율화 방안을 제안하는 것이었습니다.
이러한 경험을 통해 저는 데이터 분석 의전 과정, 즉 수집-정제-분석-시각화까지 직접 경험했으며, 이는 DT 직무에서 즉시 활용 가능한 역량이라 자신합니다.
제가 도전했던 높은 목표는 '학부 연구생 시절 학술대회 논문 발표'였습니다.
처음에는 단순히 수업과제 수준의 데이터 분석 경험만 있었기에 학술대회 발표는 무리라 생각했습니다.
연구주제는 "IoT 센서를 활용한 실시간 설비 이상 탐지"였고, 저는 Python기반 시 계열 데이터 분석과 이상 탐지 알고리즘 구현을 맡았습니다.가장 어려웠던 점은 데이터의 불안정성이었습니다.
수개월간의 노력 끝에 모델 정확도를 20% 이상 향상시킬 수 있었고, 최종적으로 학술대회에서 논문을 발표하며 큰 성취감을 얻었습니다.
갈등을 해결하기 위해 저는 데이터 시각화를 통해 불량률과 공정변수 간의 상관관계를 보여주며, 현장 인터뷰와 병행하는 것이 최 선임을 설득했습니다.
저는 데이터를 기반으로 문제를 분석하고 해결책을 도출하는 과정에 큰 흥미와 성취감을 느꼈습니다.
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