한국철도기술연구원 디지털전환 기술(AI·디지털트윈·IoT)기반 서비스.시스템 구현 자기소개서

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한국철도기술연구원 디지털전환기술(AI·디지털 트윈·IoT) 기반 서비스.시스템 구현 자기소개서
대학에서 교통시스템공학을 전공하면서 철도의 안전과 효율성 확보를 위해서는 단순한 물리적인프라 관리가 아니라 AI, IoT, 디지털 트윈 기반의 데이터 융합이 필요하다는 점을 깊이 체감했습니다.
저는 AI·디지털 트윈·IoT 기술을 융합하여 철도 시스템에 적용할 수 있는 역량을 체계적으로 쌓아왔습니다.
철도의 디지털 전환에서 가장 중요한 요소는 '데이터의 신뢰성과 활용성'이라고 생각합니다.
제가 가장 자신 있는 부분은 AI 기반 데이터 분석 역량입니다.
디지털 트윈 기술을 철도 시스템에 적용할 때 예상되는 가장 큰 도전과제는 무엇이라고 생각합니까?
한국철도기술연구원 디지털전환기술(AI·디지털 트윈·IoT) 기반 서비스.시스템 구현 자기소개서
저는 AI·디지털 트윈·IoT 기술을 융합하여 철도 시스템에 적용할 수 있는 역량을 체계적으로 쌓아왔습니다.
Kaggle 프로젝트에 참여해 시계열 데이터를 활용한 고장 예측 모델을 구현했고, 이를 철도차량 진동 데이터 분석에 응용해보며 기술적 적용 가능성을 실험했습니다.
IoT 측면에서는 Ardu ino와 Raspberry Pi를 활용해 센서 데이터 수집 및 전송 시스템을 제작해보며 실제 하드웨어와 소프트웨어의 통합 경험을 쌓았습니다.
대학 연구실에서 철도차량의 진동 데이터를 분석하는 과제가 주어졌을 때, 기존 방식은 단순한 FFT 분석을 통해 주파수 대역별 특이점을 찾는 수준이었습니다.
단순 보고서를 넘어 수집한 데이터를 시각화하고, 이상 패턴을 자동 탐지하는 간단한 AI 모델을 추가하는 것이었습니다.
철도의 디지털 전환에서 가장 중요한 요소는 '데이터의 신뢰성과 활용성'이라고 생각합니다.
AI·IoT·디지털 트윈 기술은 데이터에 기반하므로, 데이터 수집 단계에서부터 정확성과 일관성이 보장되어야 합니다.
특히 AI와 IoT를 활용한 예측 유지보수 시스템을 실험적으로 구현하며, 이러한 기술이 실제 철도 현장에 도입된다면 사회적 가치가 크다는 것을 깨달았습니다.
한국철도기술연구원은 이러한 혁신을 주도하는 대표기관으로, 저의 지식과 경험을 가장 효과적으로 활용할 수 있는 곳이라고 생각했습니다.
제가 가장 자신 있는 부분은 AI 기반 데이터 분석 역량입니다.
디지털 트윈 기술을 철도 시스템에 적용할 때 예상되는 가장 큰 도전과제는 무엇이라고 생각합니까?
디지털 트윈 기술의 가장 큰 도전과제는 현실 데이터와 가상 모델의 동기화 정확도를 유지하는 것입니다.
저는 디지털 트윈과 IoT 결합 프로젝트 경험을 통해 이러한 중요성을 체감했고, 입사 후에도 이를 안정적으로 구현하는 연구에 기여하고 싶습니다 .
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