2025 한화비전 Vision’s Edge Device Academy 3기 지원서

1. 2025 한화비전 Vision’s Edge Device A.hwp
2. 2025 한화비전 Vision’s Edge Device A.pdf
기존에 독학과 소규모 프로젝트를 통해 배운 임베디드 시스템, 네트워크 설정, 센서제어 기술은 기초수준에 머물러 있었지만, VEDA의 커리큘럼을 통해 최신 엣지 디바이스 하드웨어 설계, AI 모델 경량화, 실시간 영상분석 알고리즘 적용 등 실무에 직결되는 역량을 완성하고자 합니다.
이러한 경험은 제가 이번 VEDA 교육에서 실무 최적화 기술을 반드시 배우고 싶은 이유가 되었습니다.
AI 기반 영상분석 기술의 엣지 디바이스 적용**입니다.
기존에 독학과 소규모 프로젝트를 통해 배운 임베디드 시스템, 네트워크 설정, 센서제어 기술은 기초수준에 머물러 있었지만, VEDA의 커리큘럼을 통해 최신 엣지 디바이스 하드웨어 설계, AI 모델 경량화, 실시간 영상분석 알고리즘 적용 등 실무에 직결되는 역량을 완성하고자 합니다.
이러한 경험은 제가 이번 VEDA 교육에서 실무 최적화 기술을 반드시 배우고 싶은 이유가 되었습니다.
센서·카메라·네트워크 모듈을 결합한 시스템을 안정적으로 설계하고, 발열·전력 소모·환경 내 구성을 고려한 하드웨어 설계 방법을 배우고자 합니다.
AI 기반 영상분석 기술의 엣지 디바이스 적용**입니다.
엣지 디바이스는 외부 해킹, 데이터 위·변조 위협에 노출되기 쉽기 때문에, 데이터 암호화, 인증, 보안 프로토콜 적용을 통해 안전한 시스템을 설계하는 역량을 확보하고자 합니다.
VEDA 수료 후 3년 이내에는 한화비전과 같은 글로벌 보안·영상기기 제조사 또는 IoT 솔루션 기업에 입사해 제품 개발과 필드테스트를 담당하고자 합니다.
또한, 대기업은 제품 개발에 있어 장기적인 R\&D 투자가 가능하므로, 엣지 디바이스 분야에서 차세대 기술을 연구·적용할 기회가 많을 것으로 기대합니다.
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