한국기계연구원 - 기계 및 로봇을 위한 인공지능(AI) 자기소개서 지원서

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저는 AI 기술을 기계 및 로봇 분야에 적용하여 산업자동화와 지능화를 실현하는 데 관심을 가져왔습니다.
저는 대학원에서 로봇제어와 딥러닝 기반인지 알고리즘을 연구하며, 실제 산업 로봇의 비전 인식 성능과 작업 효율을 향상시킨 경험이 있습니다.
임용 후에는 첫째, 산업 로봇의 비정형 환경 적응능력을 강화하는 AI 기반 제어 알고리즘 개발에 집중하겠습니다.
저는 AI 모델 개발과 하드웨어 최적화를 모두 경험했기 때문에, 연구 성과의 산업 현장 적용 가능성을 높일 수 있습니다.
산업 현장 적용을 위해 AI 모델을 최적화한 경험이 있습니까?
저는 AI 기술을 기계 및 로봇 분야에 적용하여 산업자동화와 지능화를 실현하는 데 관심을 가져왔습니다.
특히 한국기계연구원은 기계·로봇 분야의 국가연구 역량을 선도하며, 산업현장에 적용 가능한 실증연구를 통해 국가경쟁력을 강화하는 핵심기관입니다.
이러한 실무 중심의 AI 연구 경험을 바탕으로, 한국기계연구원의기 계 및 로봇 AI 연구 프로젝트에 기여하고자 지원했습니다.
이러한 경험은 단순 이론연구가 아니라 실제 산업 적용을 고려한 설 계·검증 능력을 갖추게 해주었으며, 현장에서 요구되는 실효성 높은 AI 솔루션을 개발할 수 있는 기반이 되었습니다.
AI 모델 성능을 높이는 것뿐만 아니라, 이를 실제 로봇 하드웨어에 안정적으로 이식하고 최적화하는데 강점을 가지고 있습니다.
그 결과, 딥러닝 모델이 초기 연산 속도에서 불리하지만, 인식 정확도가 25% 이상 높고 복잡한 환경에서도 안정적으로 작동한다는 결과를 얻었습니다.
이러한 근거기반의 설득 과정에서 팀원들도 제안의 실효성을 인정했고, 최종적으로 딥러닝 모델이 채택되었습니다.
산업로봇 제어 알고리즘 공동연구 프로젝트에서, 하드웨어 담당팀과 소프트웨어 개발팀 간 일정 조율 문제로 갈등이 발생했습니다.
이 방식은 양측 모두의 요구를 충족시켰고, 실제 하드웨어가 도착하자마자 테스트를 시작하여 전체 프로젝트 일정에 차질 없이 마무리할 수 있었습니다.
저는 AI 모델 개발과 하드웨어 최적화를 모두 경험했기 때문에, 연구 성과의 산업 현장 적용 가능성을 높일 수 있습니다.
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