2026 KT AI석사과정(LLM-sLM-멀티모달 LLM 기술개발) 자기소개서
KT는 대한민국을 대표하는 AI 리더기업으로서, 자체 LLM 및 s LM 개발을 통해 산업계 중심의 실용적이고 국산화된 AI 생태계를 만들어가고 있다고 생각합니다.
특히 AI 석사과정을 통해 멀티모달 LLM, 지식기반 LLM 등으로 연구를 확장하고, 이후 KTAI 센터에서 전문연구원으로서 L LM 서비스 개발 및 정밀 튜닝, 파인컨트롤 적용 기술 등 실전 역량을 쌓고자 합니다.
이 경험을 통해, AI 프로젝트는 단순히 좋은 성능의 모델을 만드는 것만이 아니라, 그것이 실제 환경에서 사용자와 어떻게 상호작용하는지를 고려해야 한다는 점을 배웠습니다.
대표 프로젝트는 'KoGPT 기반 뉴스 기사 요약 생성 모델 개발'입니다.
특히 AI 석사과정을 통해 멀티모달 LLM, 지식기반 LLM 등으로 연구를 확장하고, 이후 KTAI 센터에서 전문연구원으로서 L LM 서비스 개발 및 정밀 튜닝, 파인컨트롤 적용 기술 등 실전 역량을 쌓고자 합니다.
이 경험을 통해, AI 프로젝트는 단순히 좋은 성능의 모델을 만드는 것만이 아니라, 그것이 실제 환경에서 사용자와 어떻게 상호작용하는지를 고려해야 한다는 점을 배웠습니다.
대표 프로젝트는 'KoGPT 기반 뉴스 기사 요약 생성 모델 개발'입니다.
Trans former구조에 대한 연구, GPT-2와 BERT 기반 파인 튜닝을 통한 텍스트 분류 프로젝트 등 다양한 활동을 통해 언어 모델의 원리를 체득했고, 궁극적으로 인간 수준의 언어 이해를 실현하고 싶다는 목표를 갖게 되었습니다.
KT는 대한민국을 대표하는 AI 리더기업으로서, 자체 LLM 및 s LM 개발을 통해 산업계 중심의 실용적이고 국산화된 AI 생태계를 만들어가고 있다고 생각합니다.
특히 AI 석사과정을 통해 멀티모달 LLM, 지식기반 LLM 등으로 연구를 확장하고, 이후 KTAI 센터에서 전문연구원으로서 L LM 서비스 개발 및 정밀 튜닝, 파인컨트롤 적용 기술 등 실전 역량을 쌓고자 합니다.
대표 프로젝트는 'KoGPT 기반 뉴스 기사 요약 생성 모델 개발'입니다.
저는 한국어 언어 모델인 KoGPT를 기반으로, 뉴스 기사 특성을 고려한 프롬프트 엔지니어링을 적용했습니다.
기술적 성능뿐 아니라, 인간 중심의 평가 관점을 접목시킨 본 프로젝트는, 향후 KTLLM 서비스가 다양한 소비자에게 제공될 때 필요한 UX 기반 평가지표 수립에도 시사점을 줄 수 있다고 생각합니다.
협업도구로는 Git, JIRA, Notion을 사용하며, 팀 단위로 진행된 연구 프로젝트에서는 각자의 실험 결과를 체계적으로 정리하여 문서화하고, 리뷰하는 문화에 익숙합니다.
예를 들어 금융, 헬스케어 등 산업데이터를 반영한 도메인 적응형 LLM을 통해 고신뢰 응답이 가능하다는 점이 차별화 포인트라고 생각합니다.
KT는 대한민국을 대표하는 AI 리더기업으로서, 자체 LLM 및 s LM 개발을 통해 산업계 중심의 실용적이고 국산화된 AI 생태계를 만들어가고 있다고 생각합니다.
특히 AI 석사과정을 통해 멀티모달 LLM, 지식기반 LLM 등으로 연구를 확장하고, 이후 KTAI 센터에서 전문연구원으로서 L LM 서비스 개발 및 정밀 튜닝, 파인컨트롤 적용 기술 등 실전 역량을 쌓고자 합니다.
대표 프로젝트는 'KoGPT 기반 뉴스 기사 요약 생성 모델 개발'입니다.
저는 한국어 언어 모델인 KoGPT를 기반으로, 뉴스 기사 특성을 고려한 프롬프트 엔지니어링을 적용했습니다.
기술적 성능뿐 아니라, 인간 중심의 평가 관점을 접목시킨 본 프로젝트는, 향후 KTLLM 서비스가 다양한 소비자에게 제공될 때 필요한 UX 기반 평가지표 수립에도 시사점을 줄 수 있다고 생각합니다.
협업도구로는 Git, JIRA, Notion을 사용하며, 팀 단위로 진행된 연구 프로젝트에서는 각자의 실험 결과를 체계적으로 정리하여 문서화하고, 리뷰하는 문화에 익숙합니다.
예를 들어 금융, 헬스케어 등 산업데이터를 반영한 도메인 적응형 LLM을 통해 고신뢰 응답이 가능하다는 점이 차별화 포인트라고 생각합니다.
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2026 KT AI석사과정(LLM-sLM-멀티모달 LLM 기술개발) 자기소개서와 면접자료
석사과정에서는 딥러닝 기반의 최신 AI 기술을 심도 있게 연구하면서, 실제 멀티모달 데이터를 처리하고 모델을 설계·개선하는 프로젝트를 수행할 계획입니다. KT의 다양한 데이터 인프라와 클라우드 기술을 활용.. -
2026 KT AI석사과정(LLM-sLM-멀티모달 LLM 기술개발) 자기소개서와 면접자료
석사과정에서는 딥러닝 기반의 최신 AI 기술을 심도 있게 연구하면서, 실제 멀티모달 데이터를 처리하고 모델을 설계·개선하는 프로젝트를 수행할 계획입니다. KT의 다양한 데이터 인프라와 클라우드 기술을 활용.. -
2026 KT 봄학기 AI석사과정(머신러닝딥러닝 기술개발) 자기소개서와 면접자료
석사과정에서는 최신 딥러닝 모델 구조와 학습방법을 체계적으로 연구하며, 실제 대규모 데이터 셋을 활용해 성능을 검증하는 경험을 쌓겠습니다. 데이터 전처리, 모델 학습, 배포까지 전 과정에 참여하며 실무능.. -
2026 KT 봄학기 AI석사과정(머신러닝딥러닝 기술개발) 자기소개서와 면접자료
석사과정에서는 최신 딥러닝 모델 구조와 학습방법을 체계적으로 연구하며, 실제 대규모 데이터 셋을 활용해 성능을 검증하는 경험을 쌓겠습니다. 데이터 전처리, 모델 학습, 배포까지 전 과정에 참여하며 실무능.. -
2025 KAIST 카이스트 김재철AI 대학원 자기소개서와 면접자료
김재철 AI 대학원에 지원하는 이유는 최근 급격히 발전 중인 멀티모달 학습 분야에서 한국어 및 동아시아권 문화데이터 셋에 특화된 기초연구를 수행하고 싶기 때문이다. 따라서 나의 연구 목표는 "한국어 기반 멀.. -
2025 KAIST 카이스트 김재철AI 대학원 자기소개서와 면접자료
김재철 AI 대학원에 지원하는 이유는 최근 급격히 발전 중인 멀티모달 학습 분야에서 한국어 및 동아시아권 문화데이터 셋에 특화된 기초연구를 수행하고 싶기 때문이다. 따라서 나의 연구 목표는 "한국어 기반 멀.. -
KT 2026년도 봄학기 AI석사과정(머신러닝.딥러닝 기술개발) 자기소개서 지원서
저는 이 과정에서 실증적 프로젝트와 KT 인프라를 활용해 산업과 융합된 AI 기술을 연구하고, 입사 후에는 데이터 기반의사결정 지원 시스템, 사용자 행동 예측 모델 등 실질적 기여가 가능한 솔루션을 개발해 KTA.. -
A+ 현대로템 상반기 경력 레일솔루션_EPA&LLM_RAG 자기소개서
저는 RAG(Reasoning, Analysis, andGeneration) 기술을 활용 해 AI 기반 시스템을 개발하고 데이터 분석 및 예측 모델을 설계한 경험을 통해, 현대로템의 레일 솔루션 분야에서 중요한 기술적 기여를 할 수 있다고.. -
LLM Project Manager Internship 자기소개서 지원서
이러한 중요한 변곡점에 서 있는 올거나 이즈코리아에서 직접 프로젝트를 관리하며, 최신 AI 기술이 어떻게 실질적 제품과 서비스로 연결되는 지 경험하고 싶다는 열망이 지원의 가장 큰 동기입니다. 3년 후 저는.. -
(UNIST) 유니스트 인공지능대학원 인공지능학과 자기소개서와 면접자료
따라서 분산 학습, 경량화 모델, 효율적 학습 알고리즘 등 도심도 있게 연구하여 인공지능 기술의 실용성과 확장성을 높이는 데 기여하고자 합니다. UNIST 인공지능 대학원의 첨단 연구환경과 우수한 교수진의 지..
