Data Engineer 자기소개서

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저는 대규모 데이터 환경에서의 파이프라인 구축, ETL 시스템 설계, 실시간 스트리밍 처리 경험을 바탕으로 이노션의 데이터 플랫폼 고도화에 기여할 수 있다고 확신합니다.
학교와 협력한 산학 프로젝트에서 소규모 광고회사의 캠페인성과 분석시스템을 구축하였으며, 이 과정에서 저는 캠페인 로그 데이터를 기반으로 유입 경로, 클릭률, 전환률 등을 시각화하는 분석모델을 설계했습니다.
특히 SNS 반응, 캠페인 로그, 실시간 유입 데이터 등을 통합해 광고성과를 빠르게 분석하고 대응할 수 있는 환경을 구축하고자 합니다.
이노션의 광고 데이터와 일반 로그 데이터의 차이는 무엇이라고 생각합니까?
특히 데이터 엔지니어로서 가장 중요한 것은 '안정적인 데이터 흐름'을 설계하고 유지하는 역량이라고 생각하며, 그에 맞춰 실무 프로젝트를 중심으로 전문성을 키워왔습니다.
이 경험은 향후 이노션에서 광고 캠페인 트래픽, 고객 반응 데이터, 소 셜미디어로그 등 다양한 소스에서 데이터를 수집하고 처리하는 데 효과적으로 활용될 수 있다고 판단합니다.
저는 Flink, SparkStreaming을 활용해 데이터를 시간 단위로 처리하며, 윈도우 함수 기반 분석과 병렬 처리를 통해 시스템 성능을 높인 경험이 있습니다.
학교와 협력한 산학 프로젝트에서 소규모 광고회사의 캠페인성과 분석시스템을 구축하였으며, 이 과정에서 저는 캠페인 로그 데이터를 기반으로 유입 경로, 클릭률, 전환률 등을 시각화하는 분석모델을 설계했습니다.
특히 이노션의 '데이터 드리븐 마케팅 캠페인'의 사례, 예컨대 현대차 EV 캠페인에서 고객의 이동경로, 검색 기록, 브랜드 반응 데이터를 결합한 정교한 타깃팅 전략은 저에게 강한 인상을 남겼습니다.
단순한 분석이 아닌, 데이터를 바탕으로 새로운 '경험'을 설계한다는 점에서 이노 션은 제 커리어 목표와 가장 잘 맞는 조직이라 생각합니다.
광고 데이터는 단순히 수치가 아니라 사람의 행동, 감정, 반응의 기록이기에, 도메인이해가 동반되지 않으면 올바른 데이터 처리와 설계가 어렵습니다.
단순한 데이터 처리자가 아니라, 마케팅과 기술을 연결하는 전략적 파트너가 되고 싶습니다.
따라서 데이터를 처리할 때도 마케팅의 맥락과 캠페인의 목표를 이해한 상태에서 구조를 설계하고 흐름을 만들 수 있어야 한다고 생각합니다.
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