한국전력공사 [본사] 전력소비 데이터 분석 직무자 기소개서 지원서
전력소비 데이터를 정교하게 분석하고 예측해 효율적인 전력관리체계를 구축하는 데 기여하고 싶습니다.
입사 후 첫 번째 목표는 한국전력공사의 전력 소비 데이터 분석고도화에 기여하는 것입니다.
전력 소비 데이터를 분석할 때 가장 중요하게 생각하는 점은 무엇인가요?
답변 : 한국전력공사의 전력 소비 데이터 분석고도화 프로젝트를 주도하는 데이터 사이언티스트로 성장하고 싶습니다.
이후 대학에서 데이터 과학을 전공하면서 에너지 산업과 데이터 기술의 융합이 미래의 필수 전략이라는 확신을 갖게 되었고, 특히 한국전력공사의 방대한 전력 데이터 인프라를 활용한 연구개발에 기여 하고 싶다는 목표를 세웠습니다.
대학교 3학년 때 한국전력공사의 데이터 공개 플랫폼을 활용하여 '지역별 전력소비 패턴 분석' 프로젝트를 수행한 경험은 저의 진로를 더욱 확고하게 했습니다.
또한 SQL을 통한 데이터베이스 관리, Tableau와 PowerBI를 활용한 데이터 시각화에도 능숙하여 , 분석 결과를 직관적이고 설득력 있게 전달하는 역량을 함께 키워왔습니다.
이 프로젝트에서 한전 오픈데이터를 활용하여 지역별 주거용, 상업용, 산업용 전력소비 데이터를 수집하고, Prophet, LSTM 기반 예측 모델을 적용해 1년 단위 소비량을 예측했습니다.
본사 빅데이터 팀에서 '전력소비 이상 탐지자동화' 프로젝트에 참여하여, 하둡 기반 빅데이터 분석 환경을 구축하고 Spark를 이용해 실시간 스트리밍 데이터를 처리했습니다.
추가로, 한국정보통신기술협회(TTA) 주관 빅데이터 분석 전문가 자격(ADP) 취득을 통해 데이터 분석의 표준 프로세스를 체계적으로 이해하고, 실제 기업 환경에 적용 가능한 역량을 검증받았습니다.
입사 후 첫 번째 목표는 한국전력공사의 전력 소비 데이터 분석고도화에 기여하는 것입니다.
기존에는 전력 소비 데이터가 개별적으로 관리되었다면, 향후에는 다양한 데이터 소스를 통합하여 분석하고, 이를 통해 에너지 효율화 솔루션, 수요 반응(DR) 프로그램, 재생에너지 관리 시스템 등으로 확장할 수 있는 기반을 마련하고자 합니다.
전력 소비 데이터를 분석할 때 가장 중요하게 생각하는 점은 무엇인가요?
데이터 분석 결과를 현업부서와 공유할 때 어떤 점에 유의하시겠습니까?
한국전력공사의 데이터 기반 사업 확대에 대해 어떻게 생각하나요?
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