가설검정의 개념과 가설검정의 사례 종류를 간단히 설명하시오

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t-검정은 두 개의 집단 간 평균을 비교하는 데 사용된다.
카이제곱 검정은 범주형 데이터에 대한 가설검정 방법이다.
ANOVA는 세 개 이상의 집단 간 평균 차이를 검정하는 방법이다.
이 경우, t-검정을 사용할 수 있다.
t-검정, 카이제곱 검정, ANOVA 등 다양한 종류의 가설검정 방법은 각기 다른 데이터 유형과 연구 목적에 맞게 사용된다.
가설검정은 연구자가 설정한 가설이 실제 데이터에 부합하는지를 확인하는 과정이다.
유의 수준을 설정하고, 검정 통계량을 기준으로 결정구간을 설정하여 귀무가설을 기각할지 여부를 결정한다.
가설검정은 여러 가지 방법으로 진행될 수 있으며, 주요 방법에는 t-검정, 카이제곱 검정, ANOVA(분산분석) 등이 있다.
독립표본t-검정은 두 독립된 집단 간 평균 차이를 검정하며, 대응표본t-검정은 동일한 집단의 변화된 평균을 비교하는 데 사용된다.
예시 : 두 학급 간 시험성적 차이가 있는지를 확인하기 위해 t-검정을 수행할 수 있다.
이 경우, 귀무가설은 "두 학급의 평균 성적은 차이가 없다"는 주장을 포함하고, 대립가설은 "두 학급의 평균 성적은 차이가 있다"는 주장이다.
카이제곱 독립성 검정은 두 변수간의 독립성을 확인할 때 사용되며, 예를 들어 성별과 특정 제품에 대한 선호도가 독립적인지 검토할 수 있다.
카이제곱적합도 검정은 관찰된 데이터가 특정 분포를 따르는지 확인할 때 사용된다.
예시 : A, B, C세 제품에 대한 소비자 선호도가 성별에 따라 차이가 있는지를 카이제곱 검정을 통해 분석할 수 있다.
ANOVA는 세 개 이상의 집단 간 평균 차이를 검정하는 방법이다.
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