KT 모델경량화 및 추론최적화 기술연구개발 자기소개서

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KT 모델 경량화 및 추론 최적화 기술연구개발자 기소개서
저는 모델 최적화 기술 연구 및 실제 응용 경험을 바탕으로, KT의 AI 모델 경량화 및 추론 최적화 연구개발에 기여하고 싶습니다.
KT는 AI 및 클라우드 인프라를 기반으로 AI 모델 최적화 및 서비스 경량화 기술을 연구하고 있습니다.
저는 최신 AI 최적화 기술을 연구하며, KT의 AI 모델 경량화 및 추론 최적화 연구를 선도하는 개발자로 성장하고 싶습니다.
KT의 모델 경량화 및 추론 최적화 기술연구개발 직무는 딥러닝 모델의 경량화, 고효율 연산기법 개발, 모델 최적화 기술연구을 통해 AI 시스템의 실시간 응답성을 향상하고, 연산비용을 절감하는 역할을 수행합니다.
저는 딥러닝 모델 최적화, 신경망 경량화, AI 모델 배포 기술에 대한 연구 및 프로젝트 경험을 보유하고 있으며, 이를 바탕으로 KT의 AI 연구개발 분야에 기여하고자 합니다.
AI 기술을 활용하여 해결한 문제 및 프로젝트 경험(600자)
저는 AI 모델 경량화 및 최적화를 통해 모바일 디바이스에서 실시간 추론이 가능한 영상 분석 모델을 개발한 경험이 있습니다.
이 경험을 통해, AI 모델을 경량화하고 최적화하는 것이 실제 응용에서 얼마나 중요한 역할을 하는지을 깨달았으며, KT에서도 이 경험을 살려 AI 모델의 효율성을 극대화하는 연구를 수행하고 싶습니다.
예를 들어, 모바일 AI 모델 경량화 프로젝트에서 ONNXRuntime을 활용하여 최적화된 AI 모델을 개발하며, 실시간 연산 성능을 개선하는 연구를 수행했습니다.
저는 최신 AI 최적화 기술을 연구하며, KT의 AI 모델 경량화 및 추론 최적화 연구를 선도하는 개발자로 성장하고 싶습니다.
모델 경량화 및 최적화 직무에서는 딥러닝 최적화 기술, 연산 효율성 개선 능력, 하드웨어 및 시스템 최적화 역량이 중요하다고 생각합니다.
저는 KT의 AI 기술 연구개발팀에서 딥러닝 모델 최적화 기술을 연구하며, AI 모델의 효율성을 극대화하는 역할을 수행하고 싶습니다.
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