이를 위해 데이터 기반의 연구비 관리 및 연구 성과 평가 시스템을 개선하는 데 기여하고 싶습니다.
연구지원 행정에서는 연구비 관리, 연구성과 평가, 프로젝트 운영 등의 업무에서 정확한 데이터 기반의사결정이 필수적입니다.
저는 연구행정 분야에서 데이터 분석, 연구지원 시스템 개선, 연구성과 평가 및 기획 역량을 갖추고 있으며, 이를 바탕으로 연구원의 연구환경 개선에 기여하고 싶습니다.
연구비 관리 및 연구 성과 평가 시스템 구축 경험
데이터 분석을 활용한 연구 성과 최적화 프로젝트 수행 경험
한국전기연구원에 지원한 동기와 입원 후 본인이 이루고자 하는 목표
앞서 기술한 목표를 토대로 한국 전기연구원에 기여할 수 있는 점
역량기술서] 입사지원서에 기술한 경험/경력 사항에 대해 본인의 역할과 행동, 주요 성과를 중심으로 상세히 기술
특히, 연구비 관리, 연구성과 데이터 분석, 정부 정책 대응 등의 업무를 체계적으로 수행하여 연구기관의 경쟁력을 강화하고 싶습니다.
연구지원 행정에서는 연구비 관리, 연구성과 평가, 프로젝트 운영 등의 업무에서 정확한 데이터 기반의사결정이 필수적입니다.
이를 위해 저는 통계 및 데이터 분석 툴(Python, Ex cel, Tableau 등)을 활용하여 연구비 지출 패턴을 분석하고, 연구 성과를 평가하는 연구 프로젝트를 수행한 경험이 있습니다.
대학 시절, 연구 성과 데이터를 분석하는 프로젝트에서 데이터 불균형 문제로 인해 정확한 연구 성과 평가가 어려운 상황이 발생한 적이 있었습니다.
이 문제를 해결하기 위해, 연구자 간 협업 네트워크를 분석하고, 연구 성과의 질적 요소를 반영할 수 있는 새로운 평가모델을 설계하였습니다.
특히, 기존 데이터를 보완하기 위해 외부 연구 데이터베이스와 연계하고, 연구자들의 실질적인 기여도를 반영할 수 있도록 새로운 평가지표를 도입하였습니다.
특히, 연구비 운영의 투명성과 연구성과 평가의 공정성이 중요합니다.
저는 연구비 운영 및 연구 성과 평가에서 객관성과 투명성을 유지하며, 연구윤리를 최우선으로 고려하는 자세를 실천하고 싶습니다.