저는 제조 지능화(로봇) 분야에 서 로봇공학과 데이터 기반 자동화 기술을 접목하여 배터리 제조공정을 혁신하는 역할을 수행하고 싶어 지원하게 되었 습니다.
LG에너지솔루션에서 저는 제조 지능화 기술을 활용하여 로봇 기반 자동화 시스템을 구축하고, 머신러닝을 활용한 지능형 공정 최적화를 실현하는 역할을 수행하고 싶습니다.
이 경험을 바탕으로, LG에너지 솔루션에서도 배터리 제조 공정에서 AI 기반 로봇 자동화 기술을 적용하고, 생산 효율을 극대화하는 연구를 수행하고 싶습니다.
이러한 경험을 바탕으로, LG에너지 솔루션에서 로봇 기반 제조 지능화 기술을 적용하고, 스마트팩토리 구축을 위한 연구를 수행하며, 배터리 생산 자동화를 선도하는 역할을 하고 싶습니다.
LG에너지솔루션에서 저는 제조 지능화 기술을 활용하여 로봇 기반 자동화 시스템을 구축하고, 머신러닝을 활용한 지능형 공정 최적화를 실현하는 역할을 수행하고 싶습니다.
이를 해결하기 위해 AI 기반 적응형 로봇시스템을 개발하는 연구를 수행하였습니다.
저는 기존의 고정된 로봇 작업 방식에서 벗어나, 머신러닝을 활용한 유연한 작업경로 최적화 및 실시간 환경 적응 기술을 도입하였습니다.
이 경험을 바탕으로, LG에너지 솔루션에서도 배터리 제조 공정에서 AI 기반 로봇 자동화 기술을 적용하고, 생산 효율을 극대화하는 연구를 수행하고 싶습니다.
저는 로봇 및 자동화 시스템 연구 역량을 강화하기 위해 데이터 분석과 실시간 최적화 기술을 학습하며 실험설계 능력을 향상시키는 데 집중하였습니다.
저는 이를 위해 기계학습 기반의 데이터 최적화 기술을 학습하고, 로봇 공정 자동화를 설계하는 역량을 발전시켰습니다.
머신 러닝 기반의 공정분석 역량 강화 : 생산데이터를 활용하여 불량률을 예측하고, 공정변수 최적화를 위한 알고리즘을 개발하였습니다.
Python 및 MATLAB을 활용한 실시간 데이터 분석 기술 습득 : 공정 데이터를 체계적으로 정리하고, 실시간 피드백을 통한 최적화를 수행할 수 있도록 역량을 강화하였습니다.
이러한 경험을 바탕으로, LG에너지 솔루션에서 로봇 기반 제조 지능화 기술을 적용하고, 스마트팩토리 구축을 위한 연구를 수행하며, 배터리 생산 자동화를 선도하는 역할을 하고 싶습니다.
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