저는 연구원이 추진하는 항공교통관리기술연구개발에 참여하여 기존 공역구조의 최적화, 자동화된 항공교통시스템 개발, 그리고 인공지능 기반의 실시간 항공기 운영 기술을 연구하고 싶습니다.
항공교통관리기술연구개발을 수행하기 위해 데이터 분석, 인공지능 활용, 공역 최적화 기술을 연구해왔습니다.
우선, 항공교통 흐름을 분석하고 공역운영을 최적화하는 능력을 갖추고 있습니다.
A2.저는 AI 기반 항공교통관리시스템 개발, 공역 최적화 연구, 미래항공모빌리티 운용기술연구에 기여하고 싶습니다.
한국항공우주연구원은 국내 항공우주 기술 발전을 선도하는 기관으로, 기존의 항공교통관리시스템을 첨단화하고 새로운 항공기술과 연계하는 연구를 수행하고 있습니다.
저는 연구원이 추진하는 항공교통관리기술연구개발에 참여하여 기존 공역구조의 최적화, 자동화된 항공교통시스템 개발, 그리고 인공지능 기반의 실시간 항공기 운영 기술을 연구하고 싶습니다.
저는 항공우주공학 전공을 통해 항공기 설계, 항공교통관리, 공역운영 및 최적화 등에 대한 체계적인 교육을 받았습니다.
대학 시절 항공관제 및 공역운영 최적화 과목을 수강하며 실제 항공교통관리시스템을 분석하였고, 시뮬레이션을 활용한 공역 최적화 프로젝트를 수행했습니다.
이러한 교육 경험을 바탕으로, 실제 연구환경에서 데이터 기반의 항공교통관리 기술을 연구·개발하는데 기여할 수 있다고 확신합니다.
항공교통관리기술연구개발을 수행하기 위해 데이터 분석, 인공지능 활용, 공역 최적화 기술을 연구해왔습니다.
연구 프로젝트]에서 항공교통량 증가에 따른 혼잡도를 분석하고, AI 기반 경로 최적화 알고리즘을 개발하여 특정 공역에서의 지연율을 줄이는 연구를 수행하였습니다.
이외에도, UAM(도심항공교통) 및 무인항공기 교통관리(UTM) 분야에도 관심을 가지고 연구를 진행하였으며, 기존 항공교통관리체계와의 연계성을 고려한 연구를 수행하였습니다.
항공기 교통 흐름을 최적화하는 연구를 수행하던 중, 기존 방식으로는 정확한 예측이 어려웠습니다.