SK하이닉스 SW(소프트웨어) 직군 합격 자기소개서 (4)

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학부 졸업 작품인 '소프트웨어 정형 요구 명세의 기계적인 Softw areFaultT ree 생성을 통한 안전성 분석 지원도구'를 진행하면서 '정형명세 및 검증', 'SW 안전성 분석' 등 소프트웨어 공학 관련 이론이 부족하다고 생각하여 대학원 진학을 선택하였습니다.
2번 기술은 객체 검출 관련 딥러닝 모델을 이용하여 구현하려 하였는데 2가지 문제가 있었습니다.
V&V와 관련하여 '소프트웨어 검증' 수업에서 테스팅 과 정적 분석이론을 학습하였고 CI에 지속적 테스팅 개념이 더해진 CTIP 환경을 오픈소스도구를 이용하여 구축하였습니다.
정형 검증과 관련하여'고급 소프트웨어공학' 수업을 들으면서 모델 체킹에 대한 이론을 공부하였습니다.
딥러닝 기술이 여러 분야에 사용이 되고 해당 기술을 이용한 솔루션들이 나오면서 딥러닝의 이론 및 활용 방안에 대해 궁금증이 생겼습니다.
주제를 정하기 위해 딥러닝을 소프트웨어 공학 여러 분야 중 적용 가능한 분야를 조사하였고 GUI 자동화 테스팅 분야에 적용 가능하다고 판단하여 프로젝트 주제를 '딥러닝 기반의 안드로이드 어플리케이션의 GUI 테스팅 자동화를 위한 테스트 모델 생성'으로 정했습니다.
기간 안에 구현하기 위해 필요기술을 정리하였고 총 4개의 기술이 필요하다고 판단하였습니다.
2번 기술은 객체 검출 관련 딥러닝 모델을 이용하여 구현하려 하였는데 2가지 문제가 있었습니다.
지 원 분야와 관련하여 특정 영역의 전문성을 키우기 위해 꾸준히 노력한 경험에 대해서술해 주십시오(전문성의 구체적 영역(예.통계분석)/전문성을 높이기 위한 학습과정/전문성 획득을 위해 투입한 시간 및 방법/습득한 지식 및 기술을 질전적으로 적용해 본 사례/전문성을 객관적으로 확인한 경험/전문성 향상을 위해 교류하고 있는 네트워크/경험의 진실성을 증명할 수 있는 근거가 잘 드러나도록 기술)(700~1000자 10단락이 내)
V&V와 관련하여 '소프트웨어 검증' 수업에서 테스팅 과 정적 분석이론을 학습하였고 CI에 지속적 테스팅 개념이 더해진 CTIP 환경을 오픈소스도구를 이용하여 구축하였습니다.
해당 환경을 이용하여 모델링 수업에서 만든 프로그램 및 문서를 분석하여 테스팅 및 정적 분석을 수행했습니다.
팀원들의 특성을 파악하기에 앞서 가장 걱정이 되었던 부분은 팀 프로젝트를 한 번도 경험해보지 못한 1학년이 5명이었다는 것과 어린 팀원들이 저를 어려워한다는 것이었습니다.
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