[수치사진측량특론] SIFT요약 및 관련 논문 조사
[수치사진측량특론] SIFT요약 및 관련 논문 조사
수치사진측량특론-ProjectSIFT (Scale Invariant Feature Transform)
매우 고유한 특징 Good Matching
상세 서술자 높은 고유성
불변성
스케일 확대/재배열
평면상의 회전
부분적인 불변성
밝기의 변화
평면 밖의 회전
개발배경
2
개발배경
SIFT 알고리즘 개요
2004년 David G. Lowe에 의해 제안
SIFT-Scale Invariant Feature Transform
불변한 특징…
- 이미지의 크기
- 회전
부분적인 불변 특징…
- 밝기 값의 변화
- 3D 카메라 시점의 변화
- 폐색, 클러스터, 노이즈
3
Image Engineering Lab.
4
알고리즘의 이해
알고리즘 흐름도
Scale-space extrema detection
Accurate Keypoint Localization
Orientation assignment
Keypoint descriptor
Detector
Descriptor
Scale-space extrema detection
Accurate Keypoint Localization
Orientation assignment
Keypoint descriptor
Image Engineering Lab.
5
알고리즘의 이해
Scale-space extrema detection
Scale 공간에서의 극값(extrema)은 안정한 영상의 특징이 된다.
bad
bad
Good !
LoG(Laplacian of Gaussian) vs DoG(Difference of Gaussian)
- DoG함수는 scale-normalized LoG 함수와 근사함수
Image Engineering Lab.
6
알고리즘의 이해
Scale-space extrema detection
DoG의 개념
Image Engineering Lab.
7
알고리즘의 이해
....
매우 고유한 특징 Good Matching
상세 서술자 높은 고유성
불변성
스케일 확대/재배열
평면상의 회전
부분적인 불변성
밝기의 변화
평면 밖의 회전
개발배경
2
개발배경
SIFT 알고리즘 개요
2004년 David G. Lowe에 의해 제안
SIFT-Scale Invariant Feature Transform
불변한 특징…
- 이미지의 크기
- 회전
부분적인 불변 특징…
- 밝기 값의 변화
- 3D 카메라 시점의 변화
- 폐색, 클러스터, 노이즈
3
Image Engineering Lab.
4
알고리즘의 이해
알고리즘 흐름도
Scale-space extrema detection
Accurate Keypoint Localization
Orientation assignment
Keypoint descriptor
Detector
Descriptor
Scale-space extrema detection
Accurate Keypoint Localization
Orientation assignment
Keypoint descriptor
Image Engineering Lab.
5
알고리즘의 이해
Scale-space extrema detection
Scale 공간에서의 극값(extrema)은 안정한 영상의 특징이 된다.
bad
bad
Good !
LoG(Laplacian of Gaussian) vs DoG(Difference of Gaussian)
- DoG함수는 scale-normalized LoG 함수와 근사함수
Image Engineering Lab.
6
알고리즘의 이해
Scale-space extrema detection
DoG의 개념
Image Engineering Lab.
7
알고리즘의 이해
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[현황자료] 디지털카메라 개발현황
디지털카메라 개발현황 항공사진측량기술의 발전 1960 1990 2000 Improvement : AT, DTM 자동화 (Automation) 생산성 아날로그 도화기 (Analytical Plotter) 대축척 디지털 카메라 (Large Format Digital Camer.. -
사진측량 - Digital Elevation Model[DEM]에 관한 조사
사진측량 Report - Digital Elevation Model(DEM)에 관한 조사 - 목 차 1. DEM(digital elevation model)의 정의 …1 http://en.wikipedia.org/wiki/Digital_elevation_model 2. DEM 자료의 유형에 따른 장 ․ 단.. -
간호학특론)서치만의 단계별 질병과정 모형에 대해 설명, 의사결정, 행위 및 결과 측면에서 질병경험 단계별로 기술하시오. 서치만의 질병과정 단계모형에 대해 급성질환자와 만성질환자를 선정하여 사례를 조사하고 비교분석하시오
간호학특론)서치만의 단계별 질병과정 모형에 대해 설명, 의사결정, 행위 및 결과 측면에서 질병경험 단계별로 기술하시오. 서치만의 질병과정 단계모형에 대해 급성질환자와 만성질환자를 선정하여 사례를 조사하.. -
간호학특론]서치만의 단계별 질병과정 모형에 대해 설명하고, 의사결정, 행위 및 결과 측면에서 질병경험 단계별로 기술하시오. 또한 서치만의 질병과정 단계모형에 대해 급성질환자와 만성질환자를 각각 1인씩(총 2인)을 선정하여 사례를 조사하고 비교분석하시오
간호학특론]서치만의 단계별 질병과정 모형에 대해 설명하고, 의사결정, 행위 및 결과 측면에서 질병경험 단계별로 기술하시오. 또한 서치만의 질병과정 단계모형에 대해 급성질환자와 만성질환자를 각각 1인씩(총.. -
간호학특론)서치만의 단계별 질병과정 모형에 대해 설명하고, 의사결정, 행위 및 결과 측면에서 질병경험 단계별로 기술하시오. 또한 서치만의 질병과정 단계모형에 대해 급성질환자와 만성질환자를 각각 1인씩(총 2인)을 선정하여 사례를 조사하고 비교분석하시오
간호학특론)서치만의 단계별 질병과정 모형에 대해 설명하고, 의사결정, 행위 및 결과 측면에서 질병경험 단계별로 기술하시오. 또한 서치만의 질병과정 단계모형에 대해 급성질환자와 만성질환자를 각각 1인씩(총.. -
[현황자료] 서울시 지적도 전산화 현황
서울시 지적도 전산화 현황 □ 1998년 서울시 전역에 대한 수치지형도 구축 완료 □ 항공사진의 도화를 통해 제작된 수치지형도의 특성 =] 지적과 도시계획 관련 사항이 없음 =] 지적데이터 전산화 필요 □ 서울.. -
국내 사진 관련기기의 시장현황[2005년까지:PDF]
본 컨텐츠는 시장조사, 수요예측 전문업체인 ㈜밸류애드에서 국내 사진 관련기기에 대한 시장현황 정보입니다. 작성일자를 반드시 확인하시고, 최근에 작성된 정보를 구매하시기 바랍니다. 본 컨텐츠에서는 .. -
사업계획서골격체계
사업계획서의 골격체계(Outline of Business Plan) 1. 경영자 요약 ⑴ 제안하는 사업의 내용 ① 상품 및 서비스의 내용 ② 도표, 그림 또는 사진(가능한 한)으로 표현 ⑵ 제안하는 마케팅 기법의 요약 ① 목표로 하.. -
장애인식
目 次 제 1 장 서 론 제 2 장 본 론 제 1 절 장애인에 대한 인식 고찰 1. 장애에 대한 개념 2. 인식에 대한 개념 제 2 절 장애에 대한 이론적 배경 1. 개인모델과 사회모델로 본 장애이론 2. 장자이론으로.. -
[레포트] 사회복지학 - 사회복지정책(소득보장정책)에 관련된 논문읽고 요약
REPORT 사회복지정책(소득보장정책)에 관련된 논문읽고 요약 고령화시대 여성노인 소득보장정책 - 국민연금 여성수급권 확대를 중심으로 - ❍ 발췌지 : 연세대학교 대학원 경제학과 석사학위논문 ❍ 작성자 : 손..
