1. 거래데이터
2. 고객 프로파일링 데이터
3. 설문데이터
4. 관찰데이터
5. 텍스트 데이터
Ⅲ. 데이터마이닝 작업유형 및 활용
1. 분류규칙
2. 예측작업
3. 연관규칙
4. 군집화
I. 데이터마이팅의 기본개념
1) 데이터마이닝의 기본개념
데이터마이닝이란 자동화되고 지능을 갖춘 데이터베이스 분석기법으로 90년대 초반부터 지식발견(KDD: Knowledge Discovery in Database), 정보발견(information discovery), 정보수확(information harvesting)의 이름으로도 소개되어 왔는데 일반적으로 "대량의 데이터로부터 새롭고 의미 있는 정보를 추출하여 의
데이터 마이닝 개요 Ⅰ데이터마이닝 개요
1. 데이터마이닝이란
Mine 이란 의미는 채광하다 즉, 거대한 더미 속에서 가치 있는 무언가를 캐낸다라는 것이다. 즉, 데이터 마이닝이라는 것은 방대한 양의 데이터 속에서 쉽게 드러나지않..
정보시스템 - CRM의 사례와 설명 그리고 G-CRM 사례까지 목차
1 CRM 의 정의 및 개념
2. CRM의 등장배경
(1)시장구조의 변화
(2)현대인의 라이프스타일의 변화
(3)이런 변화에 따른 마케팅 패러다임의 변화
3.CRM의 도입 과 운영
(1)도입시의 유의점
-최고경영자 수준..
[정보시스템] CRM의 정의와 사례 그리고 G-CRM에 관해서 목차
1 CRM 의 정의 및 개념
2. CRM의 등장배경
(1)시장구조의 변화
(2)현대인의 라이프스타일의 변화
(3)이런 변화에 따른 마케팅 패러다임의 변화
3.CRM의 도입 과 운영
(1)도입시의 유의점
-최고경영자 수준..
[데이터마이닝] CRISP - DM 에 대해서 조사하기 [데이터마이닝 / CRISP - DM 에 대해서 조사하기.]
*CRISP-DM에 대해 알아보기에 앞서 간단하게 데이터 마이닝에 대해 알아보자.
데이터마이닝이란 다들 알고 있는것과 같이 데이터(data)에서 마이닝(mining)..
2데이타마이닝 데이타마이닝
데이타마이닝이란
축적되는 데이터의 폭발적인 증가와 더불어 비약적으로 발전한 정보기술은 대용량의 데이터에 대한 분석을 통해 유용한 정보를 얻을 수 있도록 한다. 즉, 대용량의 데이터로부터..
특성과 빅데이터 활용사례분석 및 빅데이터 문제점과 미래전망 연구 빅데이터의 특성
빅데이터 주요 기법분석
빅데이터 활용 사례
빅데이터의 미래 전망
이처럼 기존의 정형 데이터뿐만 아닌 비정형 데이터의 수집과 분석, 활용을 통해 최근 야구경기에서 빅데이터의 중요성은 더욱 ..
구글드 간결하고 깔끔하게 썼습니다.
잘 활용하셔서 좋은 결과 얻으세요^^*
“신형 스마트폰은 막대한 데이터를 수집한다. 휴대전화 회사는 발신통화와 수신통화에 담긴 디지털 데이터와 통화시간을 수집하고 모은다. 이..