인공지능 - 컨벤션 전시장의 환경 요인에 의한 냉방량과 전기량 분석

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인공지능 - 컨벤션 전시장의 환경 요인에 의한 냉방량과 전기량 분석
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과 목 명 : 인공지능
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제 목 : 컨벤션 전시장의 환경 요인에 의한 냉방량과 전기량 분석

6월1일부터 9월21일까지의 컨벤션 및 전시장 냉방량과 전기사용량에 대해 비교 분석해볼 수 있는 자료입니다. 매일아침 8시에서 저녘 11시까지(10시까지인 날도 있음)의 사용량에 대한 것이며, 외기온도, 상대습도, 불쾌지수, 강수량, 일사량, 온량, 풍속, 전시장 임대면적비, 날씨 등을 기초로하여 분석 할 수 있습니다.
6월1일이면 초여름이라고 볼수 있고 9월달은 늦여름~초가을이라고 볼수 있습니다.
이사실을 토대로 하면, 일단 각월의 첫날을 기준으로 컨벤션 냉방량(Kcal/h)을 보면 6월-2,461,030 7월-3,147,558 8월 -3,027,819 9월-2,660,051가 나옵니다. 즉 한여름인 7,8월달에 더 많은 냉방량을 쓴다고 볼수 잇고 전기량(KW)도 6월-1,938 7월-,2913 8월-2,124 9월 2,075로 마찬가지로 7,8월달에 더많은 전기를 쓴다는 것을 알수 있습니다. 전시장도 아마 비슷하리라 봅니다.
데이터를 표준화 및 변환하기 앞서 예상 및 분석을 좀더 해보면 외기온도가 높을수록 분명 냉방량과 전기는 비례적으로 오를 것이며, 상대 습도 및 불쾌지수, 일사량, 임대면적 비가 높을수록 전기 및 냉방량 또한 높아질 것이라고 봅니다.
자, 일단 월별로 모든 사항을 평균내보면(월별로 변환)

　　
컨 벤 션
전 시 장

외기온도(℃)

상대습도(%)
　
냉방량(kcal/h)
전기(KW)
냉방량(kcal/h)
전기(KW)
6월달
2,393,864
2,129
1,889,251
2,181
25.4
45.2
7월달
2,721,027
1,860
2,03
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