4. 표본설계
(1) 확률표본추출(probability sample design)
(2) 확률표본추출의 종류
1) 단순무작위표본추출법(Simple random samples)
가. 단순무작위추출법의 정의
나. 단순무작위 추출법 사용 예
2) 계통 추출법(systematic samples)
가. 계통추출법이 정의
나. 계통추출법 사용 예
다. 계통추출법의 장점
라. 단순무작위 추출법과 계통추출법의 비교
3) 층화 표본추출법(stratified samples)
가. 층화 표본추출법의 정의
나. 층화 표본추출법의 사용 예
다. 층화 표본추출법을 이용하는 이유
4) 군집표본추출법
가. 군집표본추출법의 정의
나. 군집표본추출법의 예
다. 군집표본추출법의 조건
라. 군집표본추출법 사용시 주의할 점
마. 군집표본추출법과 층화추출법의 차이점
(3) 비확률표본추출(nonprobability sample design)
1) 비확률 표본추출의 정의
2) 비확률 표본추출의 종류
가. 임의표본추출
나. 판단표본추출
다. 할당표본추출
라. Snowball samples
5. 통계적 표본추출의 활용 원칙
III. 결론
* 참고자료
I. 서론
표본추출은 분석대상 전체에서 선택된 일부가 표본(sample)이며 표본을 선택하는 과정을 표본추출(sampling)이라고 한다. 표본 대상으로 자료를 수집하는 경우에도 수집한 자료의 처리결과는 모집단을 대상으로 일반화(generalization)할수 있어야 하여 전체대상의 특성을 대표할 수 있는지의 여부, 즉 표본의 대표성을 가져야 한다. 이 자료는 표본추출법 (Sampling Method)인 확률 표본추출, 비확률표본추출에 대하여 분석, 정리한 A+ 레포트이다.