예측(forecasting)이란 과거의 자료를 사용하여 미래에 발생할 결과를 예측하는 과정이다. 과거의 역사적, 객관적 자료에 통계적 또는 경영 과학 기법을 사용하여 얻게 된다.
그러나 아무리 과학적으로 계산된 예측치라도 주관적 경험을 반영하기 위하여 조정할 수 있는 것이다. 즉 관리자는 자기 제품이나 서비스의 미래수요를 추정하기 위하여 예측이나 추측을 위한 기법을 결합하여 사용한다.
이와 같이 예측은 기술(art)이면서도 과학(science)의 지원을 받을 때 더 정확한 예측을 할 수 있는 것이다.
2. 수요의 계절지수 산출 방식
(1) 계절지수의 槪念
계절지수 (seasonal index)란 특정 계절의 수요가 평균 계절 수요에 비해 얼마나 큰지 또는 작은지를 나타내는 지수이다.
특정 계절의 수요치
계절지수 = ⋛ 1
평균 계절의 수요치
계절지수는 시계열의 값이 계절적 요인에 의하여 추세로부터 변동하는 정도를 나타낸다.
지수는 추세의 퍼센트로 표시하므로 각 계절에 하나의 지수가 있게 된다 과거의 자료를 이용하여 계절지수로 결정하면 이를 예측된 추세치에 적용하여 계절 조정된 (deseasonalized) 예측치를 얻을 수 있다.
(2) 계절지수의 산출 방식
다음 자료는 지난 4년간 K자동차 대전공장 출고현황 자료이다.
연 도
계 절
수요(출고차)
평균계절수요 (출고차) (A)
계절 지수
(S)
1992
봄
1,200
여 름
1,000
가 을
1,240
1123.75
1.10
겨 울
980
1167.5
0.84
1993
봄
1,350
1212.5
1.11
여 름
1,200
1252.5
0.96
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